[发明专利]基于迭代傅里叶算法设计宽带随机表面的方法有效

专利信息
申请号: 201710083718.5 申请日: 2017-02-16
公开(公告)号: CN106934102B 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 程强;王丹;赵捷;崔铁军 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 吴飞
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 迭代傅里叶 算法 设计 宽带 随机 表面 方法
【权利要求书】:

1.一种基于迭代傅里叶算法设计宽带随机表面的方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,采用迭代傅里叶算法对初始阵因子方向图进行削减,得到满足设计要求的理想阵因子方向图;其中,所述采用迭代傅里叶算法对初始阵因子方向图进行削减包括以下步骤:

(1)根据初始相位和幅度得到初始阵因子方向图,通过傅里叶变换算法求得该阵因子方向图的数值,将该数值在符合设计要求的值域范围内收敛;

(2)对收敛之后的阵因子方向图数值进行逆傅里叶变换得到对应的幅相分布,只考虑无耗单元,将逆傅里叶变换得到的单元幅度强制置为1,对新产生的幅相分布进行傅里叶变换得到新的阵因子方向图数值;

(3)将新的阵因子方向图数值代入值域范围内收敛,如此循环往复,直至满足迭代次数停止迭代;

步骤2,将理想的阵因子方向图进行逆傅里叶变换得到宽带随机表面的单元阵列相位信息,根据该相位信息确定单元阵列中各基本单元的尺寸,得到满足设计要求的宽带随机表面的单元阵列排布。

2.根据权利要求1所述的基于迭代傅里叶算法设计宽带随机表面的方法,其特征在于,所述值域范围以ML为值域下限,MU为值域上限,其中,ML的值为0,MU的值为初始阵因子方向图下降至满足设计要求后的值。

3.根据权利要求2所述的基于迭代傅里叶算法设计宽带随机表面的方法,其特征在于,当通过傅里叶变换算法求得的阵因子方向图的数值介于值域范围内、大于MU或小于ML时,收敛后的阵因子方向图数值分别对应为求得的原值、MU的值和ML的值。

4.根据权利要求1所述的基于迭代傅里叶算法设计宽带随机表面的方法,其特征在于,步骤2中,所述单元阵列的相位信息包括相位排布和各相位对应的基本单元的参数,通过扫参确定每个相位所需要的基本单元的尺寸。

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