[发明专利]一种基于局部相关性的红外图像条纹噪声去除方法

权利要求书

1.一种基于局部相关性的红外图像条纹噪声去除方法，其特征在于，该方法包括：

S1：通过一维水平均值滤波计算图像中预校正像素点的期望输出值；

S2：计算预校正像素点的预期输出值，具体为：使用所述预校正像素点上一行对应的像素点的校正参数对预校正像素点进行校正，得到预期输出值；

S3：对校正参数进行自适应更新，具体为：满足期望输出值和预期输出值的差平方和最小的条件下，通过列间迭代的方式实现校正参数的自适应更新，其中所述实现校正参数自适应更新的公式为：

其中，d(i,j)是像素点(i,j)的期望输出，z(i,j)是预校正像素点的预期输出，g(i,j)和o(i,j)是像素点(i,j)的增益校正系数和偏置校正参数，u是可调节的迭代步长；

S4：采用更新后的校正参数对预校正像素点再进行校正；

S5：对同一行下一个像素点进行校正，并依次逐行校正，直至一帧图像校正完成，即可实现该帧图像的条纹噪声去除；

其中，步骤S1中所述利用一维水平均值滤波计算预校正像素点的期望输出值具体为：

其中，(i,j)表示任一像素点坐标，x(i,j)是预校正像素点灰度值，d(i,j)是像素点(i,j)的期望输出值，S是一维水平均值滤波器的窗口大小，N是窗口S中像素点的个数；

步骤S2中利用同一列上方相邻像素的校正参数计算预校正像素的预期输出值具体为：

z(i,j)＝g(i-1,j)*x(i,j)+o(i-1,j)

其中，g(i-1,j)和o(i-1,j)是像素点(i-1,j)的增益校正系数和偏置校正参数，z(i,j)是预校正像素点的预期输出值。

2.根据权利要求1所述的一种基于局部相关性的红外图像条纹噪声去除方法，其中，步骤S4中利用更新的校正参数对预校正像素点进行校正具体为：

y(i,j)＝g(i,j)*x(i,j)+o(i,j)

其中，x(i,j)是预校正像素点灰度值，y(i,j)校正输出灰度值。