[发明专利]资源池容量规划方法及服务器

权利要求书

1.一种资源池容量规划的方法，其特征在于，所述方法包括：

从云资源管理系统获取运行数据，其中所述运行数据包括监控时间点以及在所述监控时间点上资源池中运行的虚拟机的类型和数量；

根据虚拟机的类型对所述运行数据进行分类，并将分类后的所述运行数据按监控时间点的时序进行排序，为每种虚拟机的类型生成一组时序数据，所述时序数据包括监控时间点以及在所述监控时间点上对应类型的虚拟机的数量；

根据每组所述时序数据分别预测在未来的时间段内的各类型的虚拟机数量；

从所述云资源管理系统获取各类型的虚拟机的硬件规格；

根据预测到的所述在未来的时间段内的各类型的虚拟机数量和所述各类型的虚拟机的硬件规格获取所述未来的时间段内各类型的虚拟机的对硬件资源的需求量；

根据所述资源池当前的容量、所述各类型的虚拟机对硬件资源的需求量以及服务器的硬件规格确定在所述未来的时间段内的服务器需求量；

所述根据每组所述时序数据分别预测在未来的时间段内的各类型的虚拟机数量具体包括：

根据所述监控时间点将每组时序数据分别划分为多组子时序数据；

对每组子时序数据分别取平均值；

将每组子时序数据的平均值输入ARIMA模型以获得每一类型的虚拟机的预测数量；

计算每组子时序数据的峰值；

将所述每组子时序数据的峰值除以自身的平均值以获得每组子时序数据的峰值平均值比值；

计算每组时序数据中的子时序数据的峰值平均值比值的平均值；

将所述每一类型的虚拟机的预测数量分别与所述每一类型对应的时序数据的每组子时序数据的峰值平均值比值的平均值的乘积作为在所述未来的时间段内的各类型的虚拟机数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每组子时序数据的峰值包括：

将每组子时序数据中位于所在组内第99百分位的数据作为所述峰值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每一类型的虚拟机的预测数量分别与所述每一类型对应的时序数据的平均值的乘积作为在所述未来的时间段内的各类型的虚拟机数量还包括：

从所述云资源管理系统获取为客户预留的各类型的虚拟机需求数量；

将所述为客户预留的各类型的虚拟机需求数量分别叠加至所述未来的时间段内的对应类型的虚拟机数量中，以获取在所述未来的时间段内的各类型的虚拟机数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬件资源包括CPU的核心数和内存的容量中的一者或组合。