[发明专利]一种基于仿射预编码的干扰抵消和双向协作的信道估计方法

权利要求书

1.一种基于仿射预编码的干扰抵消和双向协作的信道估计方法，其特征在于，该方法主要包括如下步骤：

S1、构造预编码矩阵和解码分离矩阵；

S2、分别组合信息序列和训练序列构造数据帧并且进行预编码处理；

S3、在第一时隙，发射数据信号，在中继叠加数据后进行放大转发；

S4、进行解码分离操作，提取训练数据，进行双向平行信道的信道估计；

S5、从目标信号中提取信息数据，对其进行符号检测，输出检测序列；其中，所述步骤S1包括以下子步骤：

S11、构造幅值为1，长度为G的Frank-Zad-Off序列a，对a进行K倍插值，得到长度为P＝KG的序列其中

S12、构造矩阵对该矩阵进行IDFT后得到其中函数circ(x,A)表示对矢量x进行A次的循环移位构成循环矩阵，F矩阵为傅里叶变换矩阵，序列集中的变换域序列相互正交，其中0≤m,n≤KG-1；

S13、令矩阵其中

因此，为满秩列正交方阵，O′^HO′＝I_KG，为单位矩阵，令行正交方阵

矩阵集也具有类似于上式的正交特性，因此，

其中，K＝K₁+K₂，K₁对应为节点数据的并行数量，K₂对应为节点数据的并行数量，获得对应的解码分离矩阵为

所述步骤S2包括以下子步骤：

S21、在和节点对源信息符号进行调制得到所述信息序列d₁、d₂；

S22、在和节点分别以时分复用方式以块的形式进行传输因此设置并行数据长度M构造数据帧包含长度为的信息序列d₁、d₂和长度为的训练序列c₁和c₂，中间添加长度为N_ZP的零前缀；

S23、对数据帧进行串并转换，分别获取长度为M的并行数据

S24、在和节点分别对所述步骤S23获得的并行数据进行预编码，获得并发送；

所述步骤S3包括以下子步骤：

S31、在中继节点同时接收到来自和节点的信号，接收信号表示为R＝H₁X₁+G₁X₂+N_R，其中N_R为有效高斯白噪声，每个元素服从高斯函数的分布，H₁和G₁分别表示首列为和向下循环移位M-1次后形成的M×M维循环矩阵，h₁＝[h_1，1,h_1，2...h_1,L]^T表示第1时隙从到中继的信道参数，L为信道阶数；g₁＝[g_1,1,g_1,2...g_1,J]^T表示第1时隙从到中继的信道参数，J为信道阶数，I表示单位矩阵；

S32、然后对接收数据进行放大，放大因子为β，最后对放大后的信号进行转发；

所述步骤S4包括以下子步骤：

S41、在节点分别接收中继广播的数据Y，通过对接收数据右乘所述解码分离矩阵Q₁，Q₂，实现各个节点的所述信息序列和训练序列的解码分离；

S42、在节点分别对所述解码分离后的数据进行并串转换，获得来自对端消除自干扰的串行数据以及自身回传数据；

S43、分别提取所述串行数据及所述自身回传数据矢量中的训练数据，采用基于最小二乘时域信道估计方法获得估计信号；

S44、对所述步骤S43中的估计信号进行解卷积获取信道参数；

S45、提取所述自身回传数据矢量中的信息数据，采用基于线性最小均方误差的时域信道估计方法获得信道估计；

所述步骤S5包括以下子步骤：

S51、提取所述串行数据矢量中的信息数据，对所述信息数据进行基于线性最小均方误差准则的时域均衡表示；

S52、对所述均衡后的信息矢量进行解调，然后进行硬判决，输出检测序列。