[发明专利]一种核心方的分析发现方法

权利要求书

1.一种核心方的分析发现方法，其特征在于，包括步骤：

S1、构建可视化的中药知识图谱；

S2、基于中药知识图谱挖掘核心方；

S3、通过深度学习器将中药知识图谱中的核心方及其配伍构建对应的坐标映射，并建立核心方之间的语义距离信息，建立核心方之间体现相互之间关联度的有向网络；

步骤S3的实施过程中又包括以下步骤：

S301、确立坐标原点，根据所选各知识元节点属性特征计算地图坐标以定位各节点，输出症状与病机的知识地图；

S302、通过设定聚类个数对已有节点进行样品聚类，根据聚类结果进行区块划分，以不同的背景色区别不同聚类；

S303、根据步骤S1中确定的节点类别分组结果为节点着色，根据步骤S2中的节点赋权结果调整节点大小。

2.根据权利要求1所述的一种核心方的分析发现方法，其特征在于，在步骤S1中，所述中药知识图谱的创建包括以下步骤：

S101、从元文本数据中抽取单味药及方剂数据；

S102、对S101中所抽取数据进行清洗，根据相应中医药本体标准确定单味药知识元、方剂知识元；

S103、建立单味药知识元节点集与方剂知识元节点集，根据各节点在数据集中的频数分布确立其权重。

3.根据权利要求1所述的一种核心方的分析发现方法，其特征在于，在步骤S2的实施过程中还包括以下步骤：

S201、根据文本数据中相应知识元节点出现的关系先后进行有向关系抽取，形成有向边集合；

S202、根据方剂知识元和单味药知识元、方剂知识元与方剂知识元、单味药知识元与单味药知识元三类节点两两语义距离为其有向关系赋权；

S203、根据单味药与方剂节点集合以及边集合建立有向加权复杂网络，输出方药知识元关联网络。

4.根据权利要求1所述的一种核心方的分析发现方法，其特征在于，对所述中药知识图谱进行可视化地输出形式之一包括：知识地图。

5.根据权利要求4所述的一种核心方的分析发现方法，其特征在于，生成所述知识地图的参数包括：区块数量、图谱尺寸以及知识元范围。

6.根据权利要求5所述的一种核心方的分析发现方法，其特征在于，对所述中药知识图谱进行可视化地输出形式之一包括：知识推理网络。

7.根据权利要求6所述的一种核心方的分析发现方法，其特征在于，所述知识推理网络由所述中药知识图谱自动生成，用以生成知识元构成的有向加权网络，所述知识元构成的有向加权网络中的各样本关系、节点均具有权重，并可自动/手动定义聚类数量。