[发明专利]一种用于食品柔性制造中自动化准备食材的方法、系统

权利要求书

1.一种用于食品柔性制造中自动化准备食材的方法，其特征在于，包括如下步骤：

输入需要准备食材的指令，并从用以存放食品配置的存储器中读取得到对应的配置元数据，所述配置元数据通过访问所述存储器中的基础元数据得到，

所述基础元数据还包括：用户体验域数据和生产域数据，所述生产域数据为可进行增加、减少、修改、替换操作的，所述用户体验域数据为通过深度学习后得到；

根据所述配置元数据提取得到食材特征数据，所述食材特征数据中至少包括：食材种类、食材重量以及食材形状，

按照所述食材特征数据控制食材机器找到对应的食材，同时称重得到所述食材的重量，完成食材的分配；

还包括：根据所述配置元数据提取得到佐料特征数据，所述佐料特征数据中至少包括：佐料种类、佐料重量，

按照所述佐料特征数据控制食材机器找到对应的佐料，完成佐料分配；

将分配好的食材和佐料输出，完成准备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用户体验域数据包括：数据标签和用户评价，所述数据标签用于不同食物的对应标签，所述用户评价用于对所述数据标签进行权重打分，

所述生产域数据包括：{食材种类，所选择每种食材的重量，所选择每种食材的形状，所选择每种食材的处理过程、制作过程中佐料的种类、佐料的重量}。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用以存放食品配置的存储器按照如下方式获得：

根据食品生产过程中的变量，选择并储存得到食品的基础元数据，

根据采集得到的用户需求访问所述基础元数据，并配置出有效元数据，将所述有效元数据同步至人机接口，通过人机接口完成配置，

以及，将配置好的元数据存入用以食品配置的存储器。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述需要准备食材的指令进行预处理：

随机改变食品配置元数据中的一生产域数据中的一个变量，

随机选择一批用户，然后根据改变后的食品配置中的生产域数据为该些用户生产食品并收集用户体验域数据，

将每个属性数值作为一个维度，根据属性数值计算出每两个用户之间的欧几里得距离，

再根据距离远近对用户进行分类，距离彼此接近的用户被分为同一类，

分类完成后对于同一类用户，使用相同或者相似的生产域数据配置。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述用户体验域数据进行如下操作：

通过一随机过程，将用户分为试验用户和对比试验用户，

对所述试验用户，随机改变生产域数据的一个变量，

对所述对比试验用户，维持原生产域数据，

通过收集用户体验域数据，比较所述试验用户是否获得比所述对比试验用户更高级别的用户体验评价，

若是，则将变量调整并作为：所有用户生产食品的缺省生产域数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述佐料重量，将之换算成佐料对应的份数，

然后按照佐料份数对应分配佐料，

最后与分配好的食材混合或者分类打包。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述食材机器为：机械手、传送带或者机械臂。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过第三方API接口，同步食谱记载的内容、SNS社交服务器上的内容、WEB服务器上的内容。