[发明专利]一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统

说明书

本发明公开了一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，涉及自然语言处理、中医诊断辅助信息技术领域。基于真实规范门诊病历书写的非结构化文本病历，实现自动化中医理法方药、辨证论治知识抽取与表达，包括位于后端服务器中的数据库和设在前端计算机上的中医药知识图谱在线/离线应用，数据库中按照一定的数据存储结构存储有核心方、症候对、症候群、中医病机演变规律以及上述知识元间相互关系的数据链，通过中医药知识图谱的地图节点检索、节点集检索、区域定位，得出的分析结果融合了有向网络、语义距离、坐标定位、基于层次化聚类的拓扑分析等特性，大大增强了核心方、症候对、症候群、中医病机演变规律以及上述知识元间相互关系的发现能力。

技术领域

本发明涉及中医诊断辅助信息技术领域，尤其涉及一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统。

背景技术

中医师需要具备完善的知识储备和丰富的诊断经验才能从容应对复杂多变的临床情况，因此，低年资医生诊断的准确性和速度都受个人经验的局限。与此同时，名中医与高年资医生积累了大量诊疗经验和验案验方，但受时空限制无法立刻转化为显性知识以供参考。今年来已有不少医学知识图谱问世，抽取医学诊疗指南中或医学词典中的知识元并整合到知识库中服务临床医生。但从来源考虑，医学指南及词典的更新速度较慢，涵盖面有限，无法应对复杂多变的临床决策需求；从功能方面看，现有知识库只做到了知识元已有关系的整合及查询，未涉及潜在关联关系的发现与分析；从可视化效果看，现有知识库的查询返回结果以文本为主，结果统计信息较为简单且不方便进行筛选、二次检索等进一步查询。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种可辅助中医医生进行快速诊断的中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，所述中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统依赖于中医药知识图谱，包括位于后端服务器中的数据库和设在前端计算机上的中医药知识图谱在线/离线应用；

所述数据库中按照一定的数据存储结构存储有核心方、症候对、症候群、中医病机演变规律以及上述知识元间相互关系的数据链；

中医药知识图谱在线/离线应用通过中医药知识图谱的地图节点检索、节点集检索、区域定位，得出并融合了包含但不限于有向网络、语义距离、坐标定位、基于层次化聚类的拓扑分析特性的分析结果。

上述的一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，所述中医药知识图谱包括中医病案的理法方药知识元抽提及相互关系自动构建，包括如下步骤：

S1、根据中医药学知识本体和名老中医临床实践经验定义标准结构化信息模板；

S2、通过在线录入及文本分析抽提知识元；

S3、构建可视化的中医药知识图谱；

S4、通过语义网构建模块将中医药知识图谱中的临床诊疗思维包含的知识元构建对应的坐标映射，并建立核心方之间的语义距离信息，建立核心方之间体现关联度的有向网络；

S5、根据知识地图呈现节点分类特征分布，利用复杂网络分析挖掘核心理法方药及其相互关系；

S6、新的样本加入时实现基于知识推理的相似验案、诊断、治疗方案推荐，实现智能辅助决策。

上述的一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，所述中医药知识图谱的创建包括步骤：

a、从数据源采集用于建立知识图谱的病案数据并进行相应预处理；

b、根据所处理的数据进行语义复杂网络知识元节点及用于构建知识图谱的知识元之间相关关系的抽取；

c、对抽取的知识元进行根据医学属性的分类特征表示，并对知识元相关关系进行赋权；