[发明专利]用于电子商务虚假交易的识别方法、系统及电子商务系统

权利要求书

1.一种用于电子商务虚假交易的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定分析虚拟交易所需的特征，并计算所需的特征基准值；

基于所述分析虚拟交易所需的特征，生成虚假交易推理规则；

根据所述虚假交易推理规则，判断电子商务订单是否为虚假交易。

2.如权利要求1所述的用于电子商务虚假交易的识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对判断为虚假交易的电子商务订单进行处理。

3.如权利要求1所述的用于电子商务虚假交易的识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

通过重新计算所述分析虚拟交易所需的特征基准值和/或更新所述虚假交易推理规则，进行学习和优化。

4.如权利要求1-3所述的用于电子商务虚假交易的识别方法，其特征在于，所述分析虚拟交易所需的特征基准值，是通过逻辑回归决策树算法进行计算，具体步骤为：

确定影响所述分析虚拟交易所需的特征的因素字段，利用因素字段构造树形图；

从树形图中的最底层进行逻辑回归分析，至下而上逐层汇总；

将回归汇总好的树进行保存；

更换因素字段的排列顺序，重新进行上述处理，直至所需的排列顺序都处理完成。

5.一种用于电子商务虚假交易的识别系统，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于确定分析虚拟交易所需的特征，并计算所需的特征基准值；

第二处理模块，用于基于所述分析虚拟交易所需的特征，生成虚假交易推理规则；

第三处理模块，用于根据所述虚假交易推理规则，判断电子商务订单是否为虚假交易。

6.如权利要求5所述的用于电子商务虚假交易的识别系统，其特征在于，还包括：

第四处理模块，用于对判断为虚假交易的电子商务订单进行处理。

7.如权利要求5所述的用于电子商务虚假交易的识别系统，其特征在于，还包括：

第五处理模块，用于通过重新计算所述分析虚拟交易所需的特征基准值和/或更新所述虚假交易推理规则，进行学习和优化。

8.如权利要求5所述的用于电子商务虚假交易的识别系统，其特征在于，所述分析虚拟交易所需的特征基准值，是通过逻辑回归决策树算法进行计算，具体步骤为：

确定影响所述分析虚拟交易所需的特征的因素字段，利用因素字段构造树形图；

从树形图中的最底层进行逻辑回归分析，至下而上逐层汇总；

将回归汇总好的树进行保存；

更换因素字段的排列顺序，重新进行上述处理，直至所需的排列顺序都处理完成。

9.一种电子商务系统，其特征在于，包含如权利要求5-8任一所述的用于电子商务虚假交易的识别系统。