[发明专利]一种基于动态信任模型的IP定位数据库可信度评估方法

权利要求书

1.一种基于动态信任模型的IP定位数据库可信度评估方法，其步骤包括：

1)基于地理位置属性值对IP定位数据库的一致性进行分析；将IP定位数据库定义为独立的信任实体，并通过事件描述信任客体与信任主体之间的交互行为，根据所述交互行为的结果分析IP定位数据库的地理位置属性值的一致性；

2)基于IP定位数据库的当前行为和历史行为的一致性确定其直接可信度；

3)基于第三方实体的推荐信任度确定IP定位数据库的间接可信度；

4)基于IP定位数据库的直接可信度和间接可信度确定其综合可信度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤1)将信任实体a与信任实体b之间的一致性分析定义为事件；若信任实体a和信任实体b将IP地址解析为相同的地理位置属性值，则其一致性定义为一致，所述事件的取值为1；若信任实体a和信任实体b将IP地址解析为不同的地理位置属性值，则其一致性定义为不一致，所述事件的取值为-1；若其中一个信任实体的解析结果为空，则表示信任实体a和信任实体b之间的一致性分析失败，其一致性定义为无效，所述事件的取值为0。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤2)根据信任主体和信任客体之间的交互行为，确定信任主体和信任客体之间的当前行为和历史行为，并根据所述当前行为和历史行为确定交互一致的先验概率和标准似然度，基于所述先验概率和标准似然度采用贝叶斯推理确定信任主体的直接可信度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤3)将间接可信度量化为实体a基于实体c的推荐概率而产生的对实体b在第n+1次评估行为中取得与实体a一致的评估结果的概率估计，将其量化为：

其中H_ac表示实体a,c之间的一致性分析；H_cb表示实体c,b之间的一致性分析；x_ab(n+1)表示实体a与实体b在第n+1次一致性分析行为；r_ac表示实体a对实体c的相对评价。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：步骤3)中实体a与实体b之间同时存在多条可获得间接可信度的路径时，对多条不同独立路径的间接可信度采用均值策略进行融合。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤4)根据所述信任主体和信任客体之间的直接可信度和间接可信度，采用权重分析法确定其综合可信度。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：步骤4)将综合可信度量化为：

其中，DTD_ab为实体a对实体b在一致性分析中的直接可信度；ITD_ab为实体a基于第三方实体推荐而得到实体b的间接可信度；ω∈[0.5,1],以保证直接可信度的权重始终大于间接可信度的权重。

8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于：步骤4)通过奖惩因子对综合可信度进行修正，以提高正确度较高的数据源的信任度，降低正确度较低的数据源的信任值。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述奖惩因子表示为：

其中表示基于定位数据库的历史行为对可信度进行奖惩；表示基于第i次的一致性分析对可信度进行奖惩，将二者相结合实现对综合信任值的合理奖惩。