[发明专利]一种推荐智能终端操作提示信息的方法和装置

说明书

本发明公开了一种推荐智能终端操作提示信息的方法和装置，方法包括预先设置用户的不同安全状态信息以及对应的智能终端操作提示信息；获取多个样本用户的智能终端中安装的安全应用的信息，基于获取的安全应用的信息，按照预定的训练模型进行机器学习构建安全状态预测模型；将一个用户的智能终端中安装的安全应用的信息输入安全状态预测模型，预测出该用户对应的安全状态信息，根据预测出的该用户对应的安全状态信息，在该用户的智能终端上为该用户推荐对应的智能终端操作提示信息。本发明通过采集大量样本数据进行训练得到的安全状态模型对用户的安全状态进行准确预测，并根据预测结果向用户推荐对应的智能终端操作提示信息，满足用户个性化需求。

技术领域

本发明涉及智能终端技术领域，具体涉及一种推荐智能终端操作提示信息的方法和装置。

背景技术

随着智能终端的不断普及以及功能的丰富和强大，智能终端已经深入到了人们的生活和工作的方方面面，这导致了针对智能终端的不法活动越来越多，从近年来电信诈骗活动的日益猖獗可见一斑，而且电信诈骗的形式变化多端，例如诈骗短信、诈骗电话、恶意网址、木马应用等导致对电信诈骗的打击治理困难重重，严重威胁着智能终端的安全。可以说，电信诈骗就在每个人的身边，防诈骗形式非常严峻。然而，许多用户在使用智能终端的过程中，安全意识普遍不强，这也为一些不法分子提供了可乘之机，酿成了用户财产甚至人身损失的悲剧。

目前，有些用户会选择在智能终端中安装安全应用以保护自己远离电信诈骗，免遭财产损失。但是，这些安全应用要么功能单一，不能真正起到保护目的，要么不够个性化，不能满足不同用户操作智能终端以预防避免电信诈骗的需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种推荐智能终端操作提示信息的方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种推荐智能终端操作提示信息的方法，包括：

预先设置用户的不同安全状态信息以及对应的智能终端操作提示信息；

获取多个样本用户的智能终端中安装的安全应用的信息，基于获取的所述安全应用的信息，按照预定的训练模型进行机器学习构建安全状态预测模型；

将一个用户的智能终端中安装的安全应用的信息输入所述安全状态预测模型，预测出该用户对应的安全状态信息，根据预测出的该用户对应的安全状态信息，在该用户的智能终端上为该用户推荐对应的智能终端操作提示信息。

可选地，当预测出的该用户对应的安全状态信息为不安全状态信息时，确定出与不安全状态信息相匹配的智能终端操作提示信息，并在该用户的智能终端上为该用户推荐确定出的智能终端操作提示信息，使用户根据推荐的智能终端操作提示信息在智能终端上执行对应的操作。

可选地，当预测出的该用户对应的安全状态信息为安全的状态信息时，确定出与安全的状态信息相匹配的智能终端操作提示信息，并在该用户的智能终端上为该用户推荐确定出的智能终端操作提示信息，提示用户对应的安全状态。

可选地，所述获取多个样本用户的智能终端中安装的安全应用的信息包括:获取多个样本用户的智能终端中安装的安全应用的权限设置信息和使用状况信息。

可选地，所述权限设置信息包括下列的一种或多种权限的开启或关闭设置信息：后台运行权限，自启动权限，读/写短信权限，读/写通话记录权限，读取通讯录权限，悬浮窗权限；所述使用状况信息包括下列信息中的一项或多项：

安全应用的已安装使用天数信息；安全应用最近预设时间段内拦截的非正常电话和/或非正常短信的统计结果信息；安全应用接收的用户在收到陌生电话和/或陌生短信时主动进行确认和标记操作的累计次数信息；安全应用获取的用户对安全应用推送的安全知识的反馈信息；安全应用的号码标记库的更新频次信息。可选地，所述安全应用最近预设时间段内拦截的非正常电话和/或非正常短信的统计结果信息包括：