[发明专利]一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统及智能检索方法

权利要求书

1.一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统，其特征在于，包括：

基础数据模块，用于基础数据的录入、格式规范及层次结构展示；

智能处理模块，包括本体主题预定义单元、主题知识元及关系识别抽取单元和推理规则生成单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统，其特征在于，所述基础数据模块包含Wiki宏属性定义单元、Wiki知识元录入单元和本体导航单元，其中，本体导航单元作为基础数据的展示部分，是具有层级体系的知识元目录，其层级体系根据知识元在录入时定义的题目的级别生成。

3.根据权利要求1所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统，其特征在于，所述智能处理模块用于完成：

主题推理语义模型的构建及优化；

利用模型特性发挥模型作用以情景式层次主题导航；

基于语义推理的同类主题和扩展主题分叉树，以及与专家知识定义的主题共同生成检索/知识问答的上下文语境；

为用户提供临时定制语境。

4.根据权利要求1所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统的智能检索方法，其特征在于，包含以下步骤：

a)设置预定义检索主题类别；

b)接收用户检索词；

c)对检索词进行语义理解；

d)按照检索条件进行内容语义检索；

e)对检索到的内容结果进行语义解析；

f)返回检索结果及检索意图推理候选词；

g)用户选择相应推理候选词开始新一轮检索。

5.根据权利要求4所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统的 智能检索方法，其特征在于，步骤c)又包括以下步骤：

c1)计算检索词基于相似程度和语言结构聚合关系，生成同义词/近义词集合；

c2)以逻辑“或”连接c1)中同义词/近义词集合生成检索条件。

6.根据权利要求4所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统的智能检索方法，其特征在于，步骤d)又包括以下步骤：

d1)对c1)中每个词进行相似度匹配检索，返回命中文本语句；

d2)按照语言结构组合关系对c1)中每个词进行上下文语境相关度匹配检索，返回命中文本语句。

7.根据权利要求4所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统的智能检索方法，其特征在于，步骤e)又包括以下步骤：

e1)抽取d1)中与检索词聚合关联度较高的词为“同类主题”结果候选集；

e2)抽取d2)中与检索词组合关联度较高的词作为“扩展主题”结果候选集。

8.根据权利要求4所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统的智能检索方法，其特征在于，步骤f)又包括以下步骤：

f1)返回d1)及所在文本的摘要作为“匹配”、“近似匹配”检索结果，返回d2)及所属文本的摘要作为“推荐”、“语义匹配”检索结果。

f2)返回e1)作为检索意图推理中的“同类主题”结果，返回e2)作为检索意图推理中的“扩展主题”结果。

9.根据权利要求3所述的一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统的智能检索方法，其特征在于，步骤g)又包含以下步骤：

g1)用户所选择语义推理候选词作为新检索词重复步骤c1)生成同义词/近义词集合，同时纳入步骤b)中用户输入原始检索词；

g2)以逻辑“或”连接c1)中同义词/近义词集合生成检索式；

g3)以逻辑“与”连接g2)生成检索式形成最终检索式；

g4)重复步骤d)至步骤g)直至获得满意检索结果。