[发明专利]一种云平台故障预测诊断系统

说明书

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，特别是涉及一种云平台故障预测诊断系统。

背景技术

随着云计算技术的快速发展，对计算资源、存储资源和网络资源统一管理和编排的技术发展的越来越成熟，使得云平台中计算、存储、网络和虚拟化操作系统等各种元素紧密地结合在一起，且规模越来越大。

在云平台中，如何及时对故障进行诊断，是目前本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种云平台故障预测诊断系统，以及时对故障进行诊断，获得故障结论，为云平台的正常运行提供有力保障，可以降低云平台的维护成本，提高数据中心的可用性。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种云平台故障预测诊断系统，包括故障预测模块和深度检测诊断模块，其中，

所述故障预测模块，用于收集云平台中各种资源的运行数据，基于收集到的各类数据预测是否存在故障，及可能存在的故障的故障类型，并将所述故障类型发送给所述深度检测诊断模块；

所述深度检测诊断模块，用于依据所述故障类型对故障进行深度检测和诊断，获得故障结论。

在本发明的一种具体实施方式中，

所述深度检测诊断模块，具体用于依据所述故障类型，确定故障是否与网络相关；如果是，则启动诊断进程或者虚拟机发送测试包，对故障进行深度检测诊断，获得故障结论。

在本发明的一种具体实施方式中，

所述深度检测诊断模块，具体用于依据所述故障类型，确定故障是否与存储相关；如果是，则启动诊断进程或者虚拟机存储、读取测试文件，对故障进行深度检测诊断，获得故障结论。

在本发明的一种具体实施方式中，

所述深度检测诊断模块，具体用于依据所述故障类型，确定故障是否与计算相关；如果是，则启动诊断进程或者虚拟机存储、读取内存数据，对故障进行深度检测诊断，获得故障结论。

在本发明的一种具体实施方式中，

所述深度检测诊断模块，具体用于依据所述故障类型，确定故障是否与虚拟化软件相关；如果是，则启动虚拟机分配、存储网络，对故障进行深度检测诊断，获得故障结论。

在本发明的一种具体实施方式中，

所述深度检测诊断模块，具体用于依据所述故障类型，确定故障是否为硬件损伤类故障或环境故障；如果是，则直接记录所述故障类型。

在本发明的一种具体实施方式中，

所述深度检测诊断模块，还用于确定所述故障结论是否符合预设的反馈条件；如果是，则将所述故障结论反馈给所述故障预测模块；

所述故障预测模块，还用于在接收到所述深度检测诊断模块反馈的故障结论时，基于收集到的各类数据和所述故障结论预测可能存在的故障的故障类型，重复执行所述将所述故障类型发送给所述深度检测诊断模块的步骤。

在本发明的一种具体实施方式中，

所述深度检测诊断模块，还用于在根据所述故障结论，确定存在的故障的具体内容时，进行故障记录。

在本发明的一种具体实施方式中，还包括故障修复模块，

所述深度检测诊断模块，还用于在确定存在的故障的具体内容时，确定存在的故障是否符合预设的修复条件；如果是，则启用所述故障修复模块对所述存在的故障进行修复。

在本发明的一种具体实施方式中，所述故障类型包括资源配置类型、器件物理损伤类型、环境类型、虚拟化软件类型、未知类型。

应用本发明实施例所提供的技术方案，故障预测模块收集云平台中各种资源的运行数据，基于收集到的各类数据预测是否存在故障，及可能存在的故障的故障类型，将故障类型发送给深度检测诊断模块，深度检测诊断模块依据该故障类型对故障进行深度检测和诊断，获得故障结论。及时对云平台各资源的故障进行诊断，获得故障结论，为云平台的正常运行提供有力保障，可以降低云平台的维护成本，提高数据中心的可用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中云平台故障预测诊断系统的一种结构示意图；

图2为本发明实施例中资源运行数据及故障类型示意图；

图3为本发明实施例中云平台故障预测诊断系统的另一种结构示意图。

具体实施方式