[发明专利]仓库管理监控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710096954.0 申请日: 2017-02-22
公开(公告)号: CN106871353A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 李晶晶 申请(专利权)人: 深圳市佳洁农业投资发展有限公司
主分类号: F24F11/00 分类号: F24F11/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518100 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 仓库 管理 监控 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及仓库,特别涉及用于储藏食物的仓库管理监控系统及方法。

背景技术

餐饮原料的仓库又称原料贮藏室,每天要接收存贮和分发大量的食品等原料,因此对仓库内的环境要求也很高,例如对光线、温度、湿度以及通风条件等要求均较高。

在通风方面,通风需要仓库内外的空气交换,仓库外空气的含尘浓度最常见的是以大于或等于0.5μm粒径的尘埃粒子数量为准的计数浓度。对于室外大气尘浓度,不同的地域差异较大,通常可以分三类典型地区来统计,大量统计资料分析可得到我国这三类典型地区的室外计数浓度:工业城市:计数含尘浓度一般不超过3X105粒/L,最高约为106粒/L(属严重污染程度); 城市郊外(不包括郊外工业区):计数含尘浓度一般不超过2X105粒/L; 非工业区或农村计数含尘浓度一般不超过1X105粒/L。若仓库所处位置的含尘浓度较大,则容易在通风过程中将仓库外空气中的灰尘杂质带入仓库内,污染仓库内环境。

由此,部分仓库配备了净化空调系统,它能够通过对室外空气经由其过滤后再引入仓库内,但是净化空调系统在长期使用下,过滤网上会积聚大量灰尘、污垢,产生大量的细菌、病毒,若不能得到及时的维护、更换,这些有害物质随着空气在室内循环,污染空气,传播疾病,严重危害人体健康,而净化空调系统的维护需要专业维护人员进行,当分布在多个不同地点的仓库的净化空调系统需要维护时,难免遇到调配混乱、人手不足的情况,无法有条理地对分布在多个地点的净化空调系统进行妥善维护。

发明内容

本发明的第一目的在于提供一种仓库管理监控系统,具有对分布多地的多个净化空调系统进行集中监控,妥善安排维护次序的优点。

本发明的上述第一目的是通过以下技术方案得以实现的:

一种仓库管理监控系统,包括多个安装有净化空调系统的仓库,每一净化空调系统均具有连接室内的空气循环风道,空气循环风道内设有过滤网以及用于检测过滤网上污垢附着量的传感器,传感器连接至控制器,控制器用于将传感器实时检测到的附着量数据标记上代表地理位置的唯一标识并上传到所在区域的子服务器,所述净化空调系统远程集中监控系统于多区域分布有所述子服务器;

所述净化空调系统远程集中监控系统还包括与多个子服务器通信以接收由子服务器上传的附着量数据并储存的主服务器,主服务器连接上位机,上位机通过调取一个唯一标识的数组中的预定时间内的多个附着量数据,计算附着量的增长速率,并依据增长速率计算对应的净化空调系统的过滤网上污垢附着量达到上限的时间点,将多个时间点按照时间先后进行排序以得到多个净化空调系统的维护顺序。

通过采用上述技术方案,根据每一净化空调系统中预定时间内,过滤网上的多个附着量数据,计算增长速率,再根据增长速率,计算该净化空调系统的维护时间点,所获取多个净化空调系统的维护时间点的基础上,根据维护时间点的先后进行排序,从而确定维护的先后顺序,专业的维护人员可以有计划地提早对即将维护的净化空调系统进行维护,维持净化空调系统的净化空气的功能,又不至于无规划的维护而手忙脚乱。

进一步,所述过滤网包括初效过滤网、中效过滤网、高效过滤网,所述传感器包括对应初效过滤网的初效传感器、对应中效过滤网的中效传感器、对应高效过滤网的高效传感器,所述控制器还为来自不同传感器的附着量数据标记上区别标识。

通过采用上述技术方案,对于对空气质量要求较高的仓库内环境,至少要配备三层过滤网,每层过滤网均有定期维护的需求,因此通过分别独立设置的对应初效过滤网的初效传感器、对应中效过滤网的中效传感器、对应高效过滤网的高效传感器进行实时检测,此时产生了多组反应不同过滤网的附着量数据,通过区别标识以区分。

进一步,所述传感器为设置于过滤网下方的重量传感器或设置在过滤网两侧的压差传感器。

通过采用上述技术方案,重量传感器以过滤网的实时重量值为附着量数据,反应附着的污染物的多少;压差传感器以过滤网对流体的风阻所导致的由过滤网分隔的空气循环风道的不同段之间的压差为附着量数据,代表附着量增加导致的风阻的增大。

进一步,所述净化空调系统远程集中监控系统还包括地图系统,地图系统用于显示地图以及多个净化空调系统在地图上的位置点。

通过采用上述技术方案,通过地图系统在地图上显示各个净化空调系统所在的位置点,能够更为直观地规划维护方案。

进一步,所述地图系统基于google地图、百度地图或高德地图实现。

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