[发明专利]视频推荐方法及装置

说明书

本公开涉及视频推荐方法及装置。该方法包括：获取用户针对推荐的视频的交互行为数据；根据所述交互行为数据确定正反馈视频数据和负反馈视频数据；根据所述正反馈视频数据确定正反馈标签列表；根据所述负反馈视频数据确定负反馈标签列表；根据各个待选视频的标签、所述正反馈标签列表和所述负反馈标签列表对各个待选视频进行排序；根据排序后的各个待选视频进行视频推荐。本公开能够结合用户的交互行为数据中的正负反馈视频数据对待选视频进行排序，从而能够提高视频推荐的准确性。

技术领域

本公开涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法及装置。

背景技术

在互联网时代，尤其是移动互联网时代，如何为用户提供及时且有价值的信息是众多互联网公司研究的热点。近年来，随着机器学习系统的发展，推荐系统开始支持个性化推荐策略。个性化推荐策略需要结合不同用户的实际使用情况进行差异化处理。

RSS(Really Simple Syndication，简易信息聚合)是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的XML(Extensible Markup Language，可扩展标记语言)应用。RSS搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个RSS文件后，这个RSS Feed(信息)中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。

Feed是一种数据格式，用于给用户提供持续更新的内容。用户可以主动选择多个订阅源，展示内容汇总的聚合器主动向服务器请求内容，并呈现到聚合器上。

在视频Feed流的交互场景中，用户可以刷新获取新的视频Feed流。相关技术中，基于用户的播放历史进行视频的Feed流推荐。这种推荐方式的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种视频推荐方法及装置，以解决相关技术中视频推荐的准确性较低的问题。

根据本公开的一方面，提供了一种视频推荐方法，包括：

获取用户针对推荐的视频的交互行为数据；

根据所述交互行为数据确定正反馈视频数据和负反馈视频数据；

根据所述正反馈视频数据确定正反馈标签列表；

根据所述负反馈视频数据确定负反馈标签列表；

根据各个待选视频的标签、所述正反馈标签列表和所述负反馈标签列表对各个待选视频进行排序；

根据排序后的各个待选视频进行视频推荐。

在一种可能的实现方式中，根据所述交互行为数据确定正反馈视频数据，包括：

根据所述交互行为数据中的以下至少一项确定正反馈视频数据：

所述用户观看的视频数据、所述用户点赞的视频数据、所述用户评论的视频数据、所述用户发表弹幕的视频数据、所述用户分享的视频数据和所述用户收藏的视频数据。

在一种可能的实现方式中，根据所述交互行为数据确定负反馈视频数据，包括：

根据所述交互行为数据中的以下至少一项确定负反馈视频数据：

所述用户举报的视频数据、所述用户踩的视频数据和所述用户未观看的视频数据；

其中，所述用户未观看的视频数据根据向所述用户推荐的视频中所述用户未观看的视频确定。

在一种可能的实现方式中，根据各个待选视频的标签、所述正反馈标签列表和所述负反馈标签列表对各个待选视频进行排序，包括：