[发明专利]异常人脸检测方法及装置

权利要求书

1.一种异常人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据拍摄到的视频图像确定待检区域，所述待检区域为矩形；

根据所述待检区域的宽和高之间的比较关系，选择与所述比较关系对应的已训练的分类器确定所述待检区域中是否为人脸；

当确定所述待检区域中为人脸时，根据所述待检区域确定肤色占比以及占比阈值；

当所述肤色占比不大于所述占比阈值时，确定所述人脸为异常人脸。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待检区域的宽小于高时，所述根据所述待检区域确定肤色占比以及占比阈值包括：

获取第一子区域，所述第一子区域位于所述待检区域中，且所述第一子区域的上边界与所述待检区域的上边界重合，所述第一子区域的高度为α，所述α的取值范围为所述H₁为所述待检区域的高度；

确定所述第一子区域中肤色区域的肤色占比，以及确定所述第一子区域对应的占比阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待检区域的宽大于高时，所述根据所述待检区域确定肤色占比以及占比阈值包括：

基于所述待检区域进行扩展，得到人脸区域；

获取第二子区域，所述第二子区域位于所述人脸区域中，且所述第二子区域的下边界与所述人脸区域的下边界重合，所述第二子区域的高度为β，所述β的取值范围为所述H₂为所述人脸区域的高度；

确定所述第二子区域中肤色区域的肤色占比，以及确定所述第二子区域对应的占比阈值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一子区域对应的占比阈值包括：

对所述第一子区域进行二值化处理，得到第一二值化图像；

确定所述第一二值化图像的第一水平投影曲线；

在所述第一水平投影曲线上，确定最高的两个波峰各自对应的横轴位置y₁和y₂；

根据第一公式计算得出所述第一子区域对应的占比阈值；

所述第一公式为：所述

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二子区域对应的占比阈值包括：

对所述第二子区域进行二值化处理，得到第二二值化图像；

确定所述第二二值化图像的第二水平投影曲线；

在所述第二水平投影曲线上，确定最高的波峰对应的横轴位置y₀；

根据第二公式计算得出所述第二子区域对应的占比阈值；

所述第二公式为：所述

6.一种异常人脸检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据拍摄到的视频图像确定待检区域，所述待检区域为矩形；

人脸确定模块，用于根据所述待检区域的宽和高之间的比较关系，选择与所述比较关系对应的已训练的分类器确定所述待检区域中是否为人脸；

第二确定模块，用于当确定所述待检区域中为人脸时，根据所述待检区域确定肤色占比以及占比阈值；

异常人脸确定模块，用于当所述肤色占比不大于所述占比阈值时，确定所述人脸为异常人脸。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述待检区域的宽小于高时，所述第二确定模块包括：

第一获取子模块，用于获取第一子区域，所述第一子区域位于所述待检区域中，且所述第一子区域的上边界与所述待检区域的上边界重合，所述第一子区域的高度为α，所述α的取值范围为所述H₁为所述待检区域的高度；

第一确定子模块，用于确定所述第一子区域中肤色区域的肤色占比，以及确定所述第一子区域对应的占比阈值。