[发明专利]一种三维人脸表情数据计算方法在审
| 申请号： | 201710098140.0 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108510571A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 刘鸿雁;车万毅;莫友三 | 申请（专利权）人： | 北京佳士乐动漫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区北四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 三维人脸表情 数据计算 三维人脸模型 三维特征 三维 面部表情数据 特征点匹配 表情数据 技术支持 人脸样本 影视制作 直接获取 特征点 动漫 估算 表情 采集 回归 | ||
【权利要求书】：
1.一种三维人脸表情数据计算方法，包括：建立标准三维人脸模型及标准三维表情模型；特征点匹配，建立表演者面部三维特征点与标准三维人脸模型特征点的对应关系；估算表情数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立标准三维人脸模型包括：使用3D扫描仪扫描真实人群并对每个个体建模，对建立的个体模型进行训练，获得标准三维人脸模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立标准三维表情模型包括：为所述标准三维人脸模型建立n（n>1）个人脸表情模型并编号，每个表情模型为一种表情动作幅度最大时的表示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点包括：面部轮廓，双眼，鼻子，嘴巴分别进行特征点标注。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点匹配包括：根据所述表演者面部三维特征点及标准三维人脸模型特征点在世界坐标中的索引建立一一对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述世界坐标中的索引包括：为所有模型建立统一的特征点排序方式并将特征点按照排序存储。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述估算表情数据包括：使用监督下降方式估算与所述表演者面部表情最接近的n个表情模型的组合系数。
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