[发明专利]一种电网中调控自动化设备的故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201710098266.8 申请日: 2017-02-22
公开(公告)号: CN106877498A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 佘世洲;施伟;谢铖;姚晖;左培玲;沈越;杨彬彬;王亦珏;罗富宝 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网安徽省电力公司铜陵供电公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙)34118 代理人: 王挺
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电网 调控 自动化 设备 故障诊断 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于电力电网控制技术领域,具体是涉及一种电网中调控自动化设备的故障诊断方法。

背景技术

地区电网中调控自动化设备随着变电站实际地理位置分布的不同,所述调控自动化设备的种类繁多、建设年代不一、设备新旧程度不一。常见的调控自动化设备包括:路由器、纵向加密机、防火墙、工业交换机、远动机、五防工作站、备调系统、保护管理机、故障录播器、智能压板监控机、电能量采集终端、GPS装置、现场管理机等等。各种不同的调控自动化设备所属的专业领域不同,在运维过程中所需要的维修人员也不同,这种情况使得调控自动化设备维护工作需要故障报修、现场分析、多领域专业人员共同支持的作业方式,该方式缺少预先定位故障范围或故障设备的方法和手段,所以维修过程繁琐,费时费力且成本高。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明提供一种电网中调控自动化设备的故障诊断方法。

为了实现本发明的目的,本发明采用了以下技术方案:

一种电网中调控自动化设备的故障诊断方法,该方法包括调控自动化设备状态采集模块、调控自动化设备故障分析模块以及调控自动化设备故障报警模块;

所述调控自动化设备状态采集模块用于获取电网内各厂站内部调控自动化设备的状态信息数据;所述调控自动化设备故障分析模块根据所述状态信息数据对调控自动化设备进行故障诊断并获得故障诊断结果;所述调控自动化设备故障报警模块用于将所述故障诊断结果发送至相应的运维人员;

所述故障诊断过程为:

S1、发现电网厂站内有设备异常,根据拓扑图找到该厂站的主路由器,判断所述主路由器状态是否正常,若所述主路由器正常,则以所述主路由器的下级节点设备为当前判断节点设备来进行故障分析;

S2、如所述当前判断节点设备状态异常且有次级节点设备,先分析当前判断节点设备的次级节点设备是否全部异常,如果所述次级节点设备全部异常则表示当前判断节点设备故障且影响到所有次级节点设备;如果所述次级节点设备中有正常设备则表示所述当前判断节点设备状态信息数据采集错误;

当所述当前判断节点设备状态异常且无次级节点设备,则分析所述当前判断节点设备与上级设备连接的网络端口是否正常,如果所述网络端口正常则表示当前判断节点设备内部异常;如果所述网络端口异常则表示所述当前判断节点设备和上级设备的链路出现故障并同时检查所述网络端口是否被关闭;

当所述当前判断节点设备状态正常且有次级节点设备,则以所述次级节点设备为当前判断节点设备并重新按照上述方式进行故障分析;

S3、根据上述故障分析过程汇总出各调控自动化设备是否存在故障并获得故障诊断结果。

进一步的,所述状态信息数据包括各个调控自动化设备的供电状态数据以及工作状态数据。

进一步的,当所述当前判断节点设备状态信息数据采集错误,则安排对调控自动化设备状态采集模块进行检修。

进一步的,所述故障诊断结果包括故障发生位置以及影响范围、相应故障设备名称以及可能的故障原因。

本发明的有益效果在于:

(1)本发明提高了调控自动化设备故障分析判断的效率和准确度,并能快速确定发生故障的地点以及影响范围,得到相应故障设备名称以及可能的故障原因,无需依赖设备自身状态告警信息。本发明根据故障诊断结果可以快速确定并联系所需要的运维人员,以便于及时地对相应故障设备进行维修,本发明可以避免对厂站内各设备进行逐一排查检修,省事省力且大大提高了故障设备的维修效率。

附图说明

图1为本发明所基于的故障诊断系统。

图2为本发明故障诊断流程图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明技术方案做出更为具体的说明:

如图1所示,本发明所基于的故障诊断系统包括调控自动化设备状态采集模块1、调控自动化设备故障分析模块2以及调控自动化设备故障报警模块3;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网安徽省电力公司铜陵供电公司,未经国家电网公司;国网安徽省电力公司铜陵供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710098266.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top