[发明专利]基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法有效
申请号: | 201710098338.9 | 申请日: | 2017-02-22 |
公开(公告)号: | CN107037413B | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 吴志东;杨宾;王鼎;吴瑛;唐涛;张莉;吴江 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军信息工程大学 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 周艳巧 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自适应 多普勒 波束 对消 直达 抑制 方法 | ||
1.一种基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法,其特征在于,包含如下内容:
步骤1、利用直达波信号的恒模特性,通过空时恒模方法提取直达波信号,并通过相干匹配将阵列时域数据转换为距离-多普勒域的二维阵列数据;
步骤2、将二维阵列数据进行分块,并在多普勒域通过自适应对角加载波束形成方法进行波束对消,抑制直达波信号并提取目标弱回波信号;
所述的步骤1包含如下内容:
步骤11、使用L通道阵列天线并根据Nyquist采样定理同步采集目标辐射的无线电信号,获取信号的阵列时域数据;
步骤12、根据信号的阵列时域数据估算出直达波的DOA信息,通过基于方向约束的空时恒模算法提取直达波信号;
步骤13、将提取到的直达波信号作为参考信号,与天线阵列的每通道时域数据进行相干匹配运算,将阵列时域数据转换为距离-多普勒域的二维阵列数据;
所述的步骤11中,信号阵列模型表示为:X(t)=AS(t)+N(t),
其中,N(t)为L×1维的噪声数据矢量,
,
A为L×(Nm+1)维阵列流型矩阵,L为阵元个数,Nm为参考通道中多径杂波干扰的总数,θ0为直达波信号的来波方向,θi为第i条多径杂波的来波方向;S(t)为(Nm+1)×1维的信号矢量;sd(t)=d(t)和分别为直达波信号和多径杂波信号,τm_i为杂波干扰的时延,fdm为多普勒偏移;
所述的步骤12包含如下内容:估算直达波的DOA信息,采用恒模CMA算法,通过加权矩阵及引入直达波信号方向约束,提取直达波信号;通过加权矩阵及引入直达波信号方向约束,具体表示为:
,
其中,E表示期望,x(n)为第n个时刻的输出,vec为矩阵的向量化,且有:
wij为第i个天线在第j个延迟时刻的加权系数,由其组成的加权矩阵为W=<wi,j>L×P;X(n)为参考端第n个时刻的接收矩阵,P为延迟抽头系数的个数;假设A(θ0)=a(θ0)·c,c=[0,0,...,R2,0,...,0]1×P,且R2位于第(P-1)/2个元素,θ0为直达波信号的来波方向,vec(W)Hvec(A(θ0))=1为对直达波的方向约束,加权向量的更新公式为:
,
其中,XN=[vec(X(1)),vec(X(2)),...,vec(X(N))],w=vec(W),通过得到:
2.根据权利要求1所述的基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法,其特征在于,所述的步骤13中将阵列时域数据转换为距离-多普勒域的二维阵列数据,转换公式为:
,
其中,f(t)是窗函数,x(t)为阵列通道输出数据,y(t)是提取到的直达波信号,M为样点数,l是距离单元,k表示多普勒单元;阵列形式表示为
,
其中,c(l,k)为“距离-多普勒域”的二维阵列数据。
3.根据权利要求2所述的基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法,其特征在于,所述的步骤2包含内容如下:
步骤21、将每通道的二维阵列数据进行Q等分,确定两个不包含多普勒为零的保护带区域,并计算二维阵列数据划分后对应区域的阵列协方差矩阵;
步骤22、基于自适应对角加载的波束形成方法,通过阵列协方差矩阵求解不同期望导向矢量对应的权值w;
步骤23、根据直达波在多普勒域对称的特点,在多普勒域进行空域对消,得到直达波抑制后的距离-多普勒谱。
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