[发明专利]一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置

说明书

本发明提供一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置，通过提取用电负荷数据、选择时频变换算法，并根据选择的时频变换算法对提取的用电负荷数据进行脱敏，最后将脱敏后的用电负荷数据进行存储，能够快速高效的完成用电负荷数据离线脱敏。本发明能够从文档、文件、数据库等多种途径选择用电负荷数据，以多种文件格式获取待脱敏的用电负荷数据，并根据数据特性以及提供者对数据敏感性的要求和使用者对数据可用性的要求选择用于脱敏的时频变换算法，确保能够顺利获取待脱敏的用电负荷数据，自由地选择适当的时频变换算法，达到最好的脱敏效果。

技术领域

本发明涉及一种数据脱敏技术，具体涉及一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置。

背景技术

大数据时代的到来，使得各界组织和企业都将数据作为未来发展的重要资源，并大力投入数据采集、传输、存储和分析应用的技术研发。在全球数据总量急剧增长的趋势下，电力行业信息化数据总量也呈现爆发式上升。

电网企业利用长期积累的用电大数据，在公司各业务部门开展电能质量监测分析、窃电及违规用电分析、工商业发展分析、用电方案优化等工作，有力提升了电网内部的运营效率和客户服务水平；而且其数亿电力用户的用电信息采集数据已成为政府开展智慧城市建设，电信运营商、互联网企业和金融保险行业进行客户画像，以及零售娱乐企业辅助商业选址的重要数据来源。海量数据的不断积累，在为企业和社会不断创造价值的同时，也对企业保护数据的能力提出了更高的要求。

由于电网企业信息化高速推进，越来越多的组织和企业希望从电网和用户数据中分析得到有效信息，更好的提高自身效益。也有越来越多的人士呼吁电网企业向社会开放自己的数据，为社会提供更好的信息服务。但电力用户的用电负荷数据直接关乎用户隐私，某些特殊电力客户的用电负荷数据甚至关系到社会发展和国家秘密，对用电负荷数据的开放和分析应用必须经过技术性去隐私化处理。

通过完整的原始用电负荷数据，甚至能够分析出用户的作息规律、开关灯时间等不必要的信息，还可能给犯罪分子提供信息支持，这是大家不愿意看到的。因此，实现用电负荷数据脱敏已经成为电网大数据应用亟待解决的问题。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种用电负荷数据的离线脱敏方法和装置，通过提取用电负荷数据、选择时频变换算法，并根据选择的时频变换算法对提取的用电负荷数据进行脱敏，最后将脱敏后的用电负荷数据进行存储，完成对用电负荷数据的离线脱敏。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

本发明提供一种用电负荷数据的离线脱敏方法，包括：

提取用电负荷数据，并选择时频变换算法；

根据选择的时频变换算法对提取的用电负荷数据进行脱敏；

将脱敏后的用电负荷数据进行存储。

所述提取用电负荷数据包括：

从本地、服务器、数据库、大数据平台或云端采用以下任一方式提取用电负荷数据：

1)直接人工录入用电负荷数据；

2)从txt文件、excel文件、csv文件中提取用电负荷数据；

3)通过sql语句导入用电负荷数据；

4)通过从数据库中导入用电负荷数据。

所述选择时频变换算法包括：

根据提取的用电负荷数据的数据特性，选择相应的时频变换算法，其中时频变换算法包括傅立叶变换、小波变换和希尔伯特黄变换。

所述根据选择的时频变换算法对提取的用电负荷数据进行脱敏包括：

根据提取的用电负荷数据和选择的时频变换算法，初始化脱敏参数；