[发明专利]一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置

权利要求书

1.一种用电负荷数据的在线脱敏方法，其特征在于，所述方法包括：

提取用电负荷数据，并选择时频变换算法；

根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏；

访问脱敏后的用电负荷数据；

所述提取用电负荷数据包括：

在线连接数据源，完成用电负荷数据的提取；

所述选择时频变换算法包括：

根据提取的用电负荷数据的数据特性，选择相应的时频变换算法，其中时频变换算法包括傅立叶变换、小波变换和希尔伯特黄变换；

所述根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏包括：

根据预设的不同用户权限，配置不同脱敏参数；

将待脱敏的长度为N的用电负荷数据通过时频变换算法变换为长度为N的频域数据；

在频域对长度为N的频域数据的成分进行筛选、过滤、删除、修改处理，保留分析必要信息，去掉敏感信息；所述分析必要信息包括主要趋势，所述敏感信息包括明细特征；

对处理后的频域数据进行时频逆变换，得到脱敏后的用电负荷数据；

所述访问脱敏后的用电负荷数据包括：

当用户请求访问用电负荷数据时，先利用网关识别用户权限，之后根据用户权限提供不同脱敏程度的用电负荷数据，权限越高的用户能够得到脱敏程度更低的用户负荷数据。

2.一种用电负荷数据的在线脱敏装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于提取用电负荷数据，并选择时频变换算法；

脱敏模块，用于根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏；

访问模块，用于访问脱敏后的用电负荷数据；

所述提取模块具体用于：

在线连接数据源，完成用电负荷数据的提取；

所述提取模块具体用于：

根据提取的用电负荷数据的数据特性，选择相应的时频变换算法，其中时频变换算法包括傅立叶变换、小波变换和希尔伯特黄变换；

所述脱敏模块具体用于：

根据预设的不同用户权限，配置不同脱敏参数；

将待脱敏的长度为N的用电负荷数据通过时频变换算法变换为长度为N的频域数据；

在频域对长度为N的频域数据的成分进行筛选、过滤、删除、修改处理，保留分析必要信息，去掉敏感信息；所述分析必要信息包括主要趋势，所述敏感信息包括明细特征；

对处理后的频域数据进行时频逆变换，得到脱敏后的用电负荷数据；

所述访问模块具体用于：

当用户请求访问用电负荷数据时，先利用网关识别用户权限，之后根据用户权限提供不同脱敏程度的用电负荷数据，权限越高的用户能够得到脱敏程度更低的用户负荷数据。