[发明专利]一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法

权利要求书

1.一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于, 针对不同类型的数据库，通过可视化的形式配置数据源，选择导入数据表及字段，根据对历史关键数据及当前关键数据的分析，制定案件趋势预测模型规则；

主要包括如下步骤：1）确定数据源，与相关数据库建立关联关系；2）确定案件趋势预测模型多维度参考数据范围；3）确定案件趋势预测模型关键数据指标；4）配置案件趋势预测模型规则；5）启动案件趋势预测模型规则引擎进行预测；6）调整完善案件趋势预测模型规则；7）重启案件趋势预测模型规则引擎进行预测。

2.根据权利要求1所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于,所述步骤2）中，所述数据范围根据实际情况进行确定，在时间上为同比、环比数据或其他历史参考数据，在范围上为按执法区域、行政区划进行划分，作为趋势预测分析的依据。

3.根据权利要求2所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于,所述步骤4）是指：确定好关键数据指标后，选择对应的行政执法业务数据表，根据数据指标进行分析，确定不同类型数据指标计算后所占的权重，权重之和为1；根据确定好的关键数据指标、指标权重、案件趋势预测范围，制定出案件趋势预测模型规则。

4.根据权利要求3所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于,所述步骤5）是指，案件趋势预测模型规则确定后，系统启动规则引擎，自动进行案件趋势分析统计查询，按照行政区划、执法单位、执法区域或执法事项分类进行月度、季度、年度趋势分析；自动绘制出未来需要预测的时间段内的案件趋势图。

5.根据权利要求4所述一种应用于行政执法领域的案件趋势预测分析通用方法，其特征在于,所述步骤6）是指：根据预测结果与实际结果对比，灵活调整案件趋势预测模型规则，循序渐进的完善预测模型规则，包括调整数据指标公示、数据指标占比、数据指标的种类。