[发明专利]基于角相位的图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201710101386.9 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108510511A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南宁市富久信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 图像边缘检测 边缘检测 角相位 噪声 滤波器 计算相位偏差 计算复杂度 算法复杂度 相位一致性 尺寸参数 方法提取 加权函数 局部能量 滤波尺度 图像边缘 图像局部 相位一致 指数函数 边缘图 初始化 鲁棒性 伪边缘 有效地 本征 滤波 维数 解析 空域 | ||
1.基于角相位的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：选用DOP滤波器，设置最大滤波尺寸参数s=n，并初始化s=1；
S2：s从1到n变化，在所有不同滤波尺度下计算，，和，计算局部能量；
S3：分别计算s=1时的参数和T；
S4：计算加权函数；
S5：求出的值，计算保角单演相位一致性，并确定最终的边缘图。
2.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，DOP滤波器的表达式如下：
，
其中，；s为尺度参数；表示相对带宽，k为带通数，取0.5,k取2。
3.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，，，，和的计算方法如下：
1）3维Radon变换定义为：
，
式中，tR，，是3维Radon空间的3个坐标轴；
2）c(X)是2维平面向3维空间的保角映射函数，，其定义为：
；
3）保角单演信号定义为：
；
其中，0表示坐标点(0,0,0)；是保角单演信号的实部，分别是保角单演信号的3个虚部，其计算式为：
；
其中，是Hilbert变换核，*表示卷积符号；
4）3维Radon反变换定义为：
；
5）用DOP滤波器在多尺度下计算保角单演信号局部能量的表达式为：
；
。
4.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，参数的计算方法如下：
1）选用瑞利分布模型评估噪声能量，其定义：
；
式中，是瑞利分布的参数；
2）采用最小尺度滤波器的响应作为噪声能量的估算：
；
式中，瑞利分布的中值；
3）根据噪声能量对参数估计：
。
5.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，参数T的计算方法如下：
噪声阈值T表示为：
；
式中，瑞利分布的均值，方差，为常数，取值为3。
6.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，加权函数如下：
；
其中，和都为常数，决定加权函数的截断值；为滤波器频谱响应宽度函数。
7.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，保角单演相位一致性的计算模型为：
，
式中，，b取值为0.3，为加权函数。
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