[发明专利]用于获取用户数据信息的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

提供一种用于获取用户数据信息的方法，包括：获取第一用户的数据信息；根据第一用户中的至少一部分用户的数据信息和行为记录信息，生成种子向量；根据所生成的种子向量，计算种子向量的中心点；根据第二用户在一段时间内的行为记录信息，生成多个平移向量，其中每个所述平移向量对应于一个数据信息；计算多个平移向量中的每一个与种子向量的中心点的相似度，以确定具有最高相似度的平移向量；以及将与具有最高相似度的平移向量相对应的数据信息确定为第二用户的数据信息。本发明预测出用户的孩子的生日信息，从而对该用户进行更精准的推荐营销工作。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种用于获取用户数据信息的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在电子商务网站飞速发展的大环境下，针对的客户的精细化营销变得越来越重要。在针对特定种类的商品进行营销推广时，例如，在针对母婴品类商品进行营销推广时，如果能知道宝宝的年龄信息，将能够大大提高产品推荐的精准度、提升推广的转化率，为用户推荐更符合自身需求的商品，从而给用户带来更好的购物体验。

而现有技术中，获取或预测用户或其宝宝年龄信息的方式较为单一，主要包括：通过用户自主填报，或者，通过用户购买的某件商品所适用的宝宝大小来反推宝宝年龄。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术存在如下技术问题：用户自主填报的比例太低；通过某件商品反推宝宝年龄的准确度不够高，当用户购买了多件适用于不同年龄段宝宝的商品的情况下，难以准确预测出宝宝年龄。因此，需要一种能够更准确可靠预测出宝宝年龄的方法及装置，以向用户推荐更精准的商品。

发明内容

有鉴于此，根据本发明的第一方面，一种用于获取用户数据信息的方法，包括：获取第一用户的数据信息；根据所述第一用户中的至少一部分用户的数据信息和行为记录信息，生成种子向量；根据所生成的种子向量，计算所述种子向量的中心点；根据第二用户在一段时间内的行为记录信息，生成多个平移向量，其中，每个所述平移向量对应于一个数据信息；计算所述多个平移向量中的每一个与所述种子向量的中心点的相似度，以确定具有最高相似度的平移向量；以及将与所述具有最高相似度的平移向量相对应的数据信息确定为所述第二用户的数据信息。

在一个实施例中，所述行为记录信息可以包括商品id、行为类型、行为时间和行为次数中的至少一项。

在一个实施例中，所述种子向量和所述平移向量的列号可以基于商品id、行为类型和行为时间来确定，列的数值为对应的归一化的行为次数。

在一个实施例中，可以通过计算所有种子向量的加权平均来计算种子向量中心点。

在一个实施例中，所述相似度可以是余弦相似度。

在一个实施例中，所述方法还可以包括：设定阈值，并且仅当最高相似度不低于所述阈值时才确定用户个人信息。

在一个实施例中，所述阈值可以基于对第一用户中的另一部分用户的测试来确定。

在一个实施例中，所述数据信息可以是与用户有关的生日信息或年龄信息。

根据本发明的第二方面，提供一种用于获取用户数据信息的装置，包括：获取单元，被配置为获取第一用户的数据信息；种子向量生成单元，被配置为根据所述第一用户中的至少一部分用户的数据信息和行为记录信息，生成种子向量；中心点计算单元，被配置为根据生成的种子向量来计算种子向量的中心点；平移向量生成单元，被配置为根据第二用户在一段时间内的行为记录信息，生成多个平移向量，其中每个平移向量对应于一个数据信息；相似度计算单元，被配置为计算所述多个平移向量中的每一个与所述种子向量的中心点的相似度，以确定具有最高相似度的平移向量；以及确定单元，被配置为将与具有最高相似度的平移向量相对应的数据信息确定为所述第二用户的数据信息。