[发明专利]用于确定用户数据信息的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于确定用户数据信息的方法，包括：

产生具有婴幼儿年龄属性的标签，其中，包括提取第一用户购买过的特定类别的商品；基于购买时间和第一用户的数据信息，统计每个商品被各年龄段购买的次数m、占比n和被所有第一用户购买的总次数t，其中n＝m/t；选出每个商品购买年龄段占比最高的n，并且相应的m和t分别大于特定阈值；针对每个年龄段，按占比n从高到低的顺序，从每个年龄段中选择若干个商品；以及从所述若干个商品中提取具有婴幼儿年龄属性的标签；

基于所述标签和所述第一用户中的至少一部分与所述标签有关的购买记录，产生训练特征向量并对模型进行训练；

基于第二用户与所述标签有关的购买记录，产生多个平移特征向量，每个平移特征向量对应于一个数据信息；

将所述多个平移特征向量中的每一个输入到经过上述训练的模型，以计算出输出结果最高的平移特征向量；以及

将与输出结果最高的平移特征向量相对应的数据信息确定为第二用户的数据信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述训练特征向量和所述平移特征向量基于在具有相同长度的时间段内的标签购买记录而产生，并且其列号由标签id和标签出现月份在所述时间段内的相对位置来确定，列的值是所述标签当月出现的次数或占比。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练特征向量包括正例特征和负例特征，所述方法还包括：

当所述时间段和第一用户的数据信息对齐时，产生正例特征；以及

当所述时间段相对于第一用户的数据信息平移时，产生负例特征。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：设定阈值，并且仅当输出结果不低于阈值时才确定第二用户的数据信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述阈值基于对第一用户中的另一部分用户的测试来确定。

6.一种用于确定用户数据信息的装置，包括：

标签产生单元，被配置为产生具有婴幼儿年龄属性的标签，其中，包括提取第一用户购买过的特定类别的商品；基于购买时间和第一用户的数据信息，统计每个商品被各年龄段购买的次数m、占比n和被所有第一用户购买的总次数t，其中n＝m/t；选出每个商品购买年龄段占比最高的n，并且相应的m和t分别大于特定阈值；针对每个年龄段，按占比n从高到低的顺序，从每个年龄段中选择若干个商品；以及从所述若干个商品中提取具有婴幼儿年龄属性的标签；

模型训练单元，被配置为基于所述标签和所述第一用户中的至少一部分与所述标签有关的购买记录，产生训练特征向量并对模型进行训练；

平移单元，被配置为基于第二用户与所述标签有关的购买记录，产生多个平移特征向量，每个平移特征向量对应于一个数据信息；

计算单元，被配置为将所述多个平移特征向量中的每一个输入到经过上述训练的模型，以计算出输出结果最高的平移特征向量；以及

确定单元，被配置为将与输出结果最高的平移特征向量相对应的数据信息确定为第二用户的数据信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述训练特征向量和所述平移特征向量基于在具有相同长度的时间段内的标签购买记录而产生，并且其列号由标签id和标签出现月份在所述时间段内的相对位置来确定，列的值是所述标签当月出现的次数或占比。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述训练特征向量包括正例特征和负例特征，所述模型训练单元还被配置为：

当所述时间段和第一用户的数据信息对齐时，产生正例特征；以及

当所述时间段相对于第一用户的数据信息平移时，产生负例特征。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述确定单元还被配置为：设定阈值，并且仅当输出结果不低于阈值时才确定第二用户的数据信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述阈值基于对第一用户中的另一部分用户的测试来确定。