[发明专利]一种电网异常检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710101634.X 申请日: 2017-02-24
公开(公告)号: CN106656637B 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 李书芳;郑凤鸣;吴博;郭志民;张小斐;耿俊成;万迪明 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司电力科学研究院;北京邮电大学;国家电网公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 项京;马敬<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 450052 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 异常 检测 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种异常检测方法及装置,方法包括:获得电网系统的目标时间序列数据,并将目标时间序列数据转换成第一矩阵;将第一矩阵输入到预先训练得到的编解码模型中,获得第二矩阵,计算第二矩阵相对于所述第一矩阵的第一误差,并在第一误差超出预设的误差范围时,确定目标时间序列数据为异常序列数据。应用本发明实施例,利用预先训练得到的编解码模型检测异常,减少了电力系统异常检测工作中的人工工作量,提高了异常检测效率。

技术领域

本发明涉及网络安全技术领域,特别是涉及一种异常检测方法及装置。

背景技术

当今社会经济正处于持续快速发展的阶段,人类社会生产活动对稳定的电力供应的依赖越来越强。因此保证电网稳定运行显得尤为重要。为了保证电网稳定运行,其中一个主要的方面即为能够及时发现电网中的故障,防止整个电网的失稳导致大面积停电事故的发生。由此可见,如何及时检测电网故障,以保障电网安全稳定运行十分重要。

现有的异常检测方法,主要依赖电力系统专业人员通过大量计算、分析来评估电网异常。这种方法不仅消耗大量的人力,而且随着电网格局愈加复杂,电力系统运行数据大量产生,从而导致异常检测效率较低。因此,如何减少电力系统异常检测工作中的人工工作量,提高异常检测效率,是一个亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明实施例公开了一种异常检测方法及装置,以提高异常检测效率。

为达到上述目的,本发明实施例提供了一种异常检测方法,所述方法包括:

获得电网系统的目标时间序列数据,并将所述目标时间序列数据转换成第一矩阵;

将所述第一矩阵输入到预先训练得到的编解码模型中,获得第二矩阵;

计算所述第二矩阵相对于所述第一矩阵的第一误差,并在所述第一误差超出预设的误差范围时,确定所述目标时间序列数据为异常序列数据。

可选的,所述获得电网系统的目标时间序列数据的步骤,包括:

采集预设时长内的电网系统的第一数据,并将所述第一数据转换成第二数据,其中,所述第一数据为电压幅值和电压相角值,第二数据为实电压和虚电压;

将所述第二数据组合成所述目标时间序列数据。

可选的,所述编解码模型包括编码器模型和解码器模型,其中,所述编码器模型和所述解码器模型均为循环神经网络模型。

可选的,预先训练所述编解码模型的步骤包括:

获取正常时间序列数据;

将所述正常时间序列数据作为训练样本,输入到初始编码器模型,获得初始编码器模型隐含层的初始状态值;

将所述初始状态值输入到初始解码器模型,得到满足训练结束条件的编解码模型。

可选的,预先设定所述误差范围的步骤包括:

获取正常时间序列数据,并将所述正常时间序列数据转换成第三矩阵;

将所述第三矩阵输入到所述编解码模型中,获得第四矩阵;

计算所述第四矩阵相对于所述第三矩阵的第二误差;

获得所述第二误差服从正态分布的平均值和方差,并设定所述误差范围为:μ±3Σ;

其中,μ为所述平均值,Σ为所述方差。

为达到上述目的,本发明实施例还提供了一种异常检测装置,所述装置包括:

第一转换模块,用于获得电网系统的目标时间序列数据,并将所述目标时间序列数据转换成第一矩阵;

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