[发明专利]一种基于电商数据分析的信息控税平台

说明书

技术领域

本发明涉及电商平台数据采集技术，尤其涉及一种基于电商数据分析的信息控税平台。

背景技术

2015年两会，总理在政府工作报告中制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与传统行业结合，互联网+成为国家经济社会发展的重要战略，中央政治局审议通过的《深化财税体制改革总体方案》明确提出推进第三方涉税信息资源共享、提升税收信息化支持税制改革的能力,同时随着税收改革（营改增）的逐步推进，税务机关的税收管理模式由原来的税收监管者逐步向服务者角色进行转换，税务部门将逐步失去对纳税企业的监管能力，通过整理利用、分析第三方数据特别是互联网涉税数据将为税务部门税收征管提供强有力的依据。

大数据处理关键技术主要包括垂直搜索引擎、大数据存储和管理、大数据的挖掘和智能分析。通过云数据库实现大数据的存储和管理；云计算技术能够提供大数据处理的基础技术平台，结合搜索引擎、虚拟化、分布式计算、NoSQL、分布式缓存、高速服务框架等技术体系，可提供对互联网涉税数据进行实时采集、即时分析、快速处理的电商税源管理平台。

发明内容

本发明提出了一种基于电商数据分析的信息控税平台。通过分析挖掘互联网电商交易大数据，对采集得到的互联网电商数据信息进行分析，与税务信息进行对比分析，为税务部门提供纳税人基本信息库完善与延伸、电商企业销售额、区域电商概况等信息，并可按照税源信息监控、税收信息监控、登记信息监控等功能多维度的展现纳税人的风险预警信息；解决税务部门对电商企业销售数据无法预估的困境；同时可帮助税务部门从更多方面掌握纳税人的情况，进一步提高纳税征管水平。

基于电商数据分析的信息控税的方法主要是通过收集来自于互联网电商平台网店信息、网店产品、交易信息以及税务部门业务系统数据，经过数据采集，内外网数据单向传输，数据匹配碰撞，获取电商企业网店信息、网店销售信息以及税收征管差异信息。

本发明的技术方案是

一种基于电商数据分析的信息控税平台，

包括：电商数据采集子系统、数据传输子系统、电商税源管理子系统，

电商数据采集子系统用于从指定的互联网电商平台中采集所需的电商数据，通过对互联网电商网店销售数据信息采集、分布式数据存储、数据库集群、并行计算、资源流技术，对采集数据的清洗和规则转换，将海量非结构化数据转化结构化数据；

电商数据采集子系统调用浏览器接口模拟人为点击浏览器行为，并根据网站中产品类目列表获取网店列表信息，进而采集网店名称、公司名称、主营类型、地区、网店URL信息；采集的商品信息主要包括商品名称、价格、销量、商品描述信息等位电商税源管理子系统提供电商数据支撑。

数据传输子系统用于提供内外网数据的传输，通过open api、数据文件、主动push向业务系统推送数据，数据传输子系统在传输数据时只提供内外网数据的单向传输；

电商税源管理子系统用于提供对从数据传输子系统获取电商采集数据及税务征管系统获取的数据的进行匹配分析。

电商税源管理子系统的分析内容主要包括网店分析、统计分析、税源比对三部分，

其中网店分析主要是从电子商务总体分析、B2B分析、B2C分析、C2C分析、O2O分析、消费贡献分析6个方面按规模、增速、结构三个维度进行分析；

统计分析主要是对获取的电商数据按商品、地域、行业进行分析；税源比对数据与税务数据的比对、分析，可按照税源信息监控、税收信息监控、登记信息监控功能展现纳税人的风险预警信息。

该系统通过调用浏览器接口由系统模拟人为点击网站方式，规避各电商网站的反爬机制和安全策略。

该系统将互联网采集的数据经过数据清洗子应用，将采集的非结构化的互联网数据转化为结构化的数据。

该系统通过数据传输子系统将结构化的电商数据由外网采集平台单向传输到政务内网，提高了内网数据的安全性。

该系统通过对采集的电商数据与税务征管数据的比对，获取未进行税务登记的电商企业信息。

该系统可对采集电商数据按规模、增速、结构维度进行网店数据分析。

该系统可通过对网店销售额与企业税务申报信息的比对，获取销售额差异信息，实现信息控税的目的。

本发明的有意效果是：