[发明专利]个性化推荐方法及装置

权利要求书

1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括：

确定目标对象的第一物品集合与第一对象的第二物品集合之中相同的物品，所述第一对象是对象集合中的任一对象，其中，对象的物品集合为该对象操作过的物品的集合；

确定所述目标对象和所述第一对象分别针对所述相同的物品的行为向量；

根据所述行为向量、所述第一物品集合和所述第二物品集合计算所述目标对象与所述第一对象之间的相似度；

根据所述目标对象与所述对象集合中的每一对象之间的相似度进行物品推荐；其中，所述根据所述目标对象与所述对象集合中的每一对象之间的相似度进行物品推荐包括：

从与所述目标对象相似的其他对象的物品集合中确定待推荐的物品；

计算所述目标对象对每一所述待推荐的物品的感兴趣程度；

根据所述感兴趣程度对每一所述待推荐的物品进行推荐排序；

所述计算所述目标对象对每一所述待推荐的物品的感兴趣程度，包括：

通过如下公式计算所述目标对象对每一所述待推荐的物品的感兴趣程度：

其中，p^*(u，i)表示目标对象u对物品i的感兴趣程度，S(u，K)包含和目标对象u兴趣最接近的K个对象，N(i)是对物品i有过行为的对象集合，w_uv是所述目标对象u和所述第一对象v的相似度，r_i是物品i在所述待推荐的物品中的重要程度，n_h是所述K个对象对物品h有过行为的次数，n_i为所述K个对象对所述待推荐的物品中的物品i有过行为的次数，Φ是所述待推荐的物品，N_j是所述对象集合对物品j有过行为的次数，Ω是全体物品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为向量、所述第一物品集合和所述第二物品集合计算所述目标对象与所述第一对象之间的相似度包括：

根据如下公式计算所述目标对象与所述第一对象之间的相似度：

其中，N(u)表示所述目标对象u的所述第一物品集合，N(v)表示所述第一对象v的所述第二物品集合，Ω_u∩v是所述第一物品集合与所述第二物品集合之中相同的物品，是所述目标对象针对物品t的行为向量，是所述第一对象针对物品t的行为向量，w是所述相似度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述行为向量中的每一元素对应一种行为，每一元素的值是对应的行为的权值，其中，所述权值是通过自然语言处理NLP技术对针对所述物品的评论内容进行分析得到的评论内容相似性或者是情感一致性的度量，或者，所述权值是评论行为的置信度，或者，所述权值是基于术语频率-逆文档频率TF-IDF统计得到的数值。