[发明专利]一种物理主机虚拟内存分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及虚拟内存技术领域，特别是涉及一种物理主机虚拟内存分析方法及装置。

背景技术

目前，物理主机虚拟内存在主机中使用广泛，也起着非常重要的作用，但是一般在对物理主机虚拟内存进行分析的过程中，需要分析虚拟内存的大小，但是每次检测到的物理主机虚拟内存的数据非常多，无法获取物理主机虚拟内存局部最优解，无法获取更精确的虚拟内存的大小，且采用通用算法获取局部最优解的复杂度较高。

发明内容

本发明的目的是提供一种物理主机虚拟内存分析方法及装置，以实现降低复杂度。

为解决上述技术问题，本发明提供一种物理主机虚拟内存分析方法，该方法包括：

步骤1、随机选择多个染色体作为初始值输入至遗传算法，得到最优的两条作为父母染色体；所述多个染色体为物理主机虚拟内存数据；

步骤2、根据父母染色体产生多个孩子染色体；

步骤3、评估每个孩子染色体所对应个体的适应度，将孩子染色体传入遗传算法中，从种群中选择出最优的两个计算结果作为新的父母染色体；

步骤4、重复步骤2至步骤3，直至获取到最优解，将最优解作为物理主机虚拟内存局部最优解。

优选的，所述根据父母染色体产生多个孩子染色体，包括：

获取染色体的平均值，方差，期望，部分交叉和父母个体，产生一个孩子染色体的集合。

优选的，所述评估每个孩子染色体所对应个体的适应度之后，还包括：

在孩子染色体中去除不符合适应度要求的染色体。

优选的，所述将孩子染色体传入遗传算法中之前，还包括：

对孩子染色体进行交叉操作和变异操作。

本发明还提供一种物理主机虚拟内存分析装置，用于实现物理主机虚拟内存分析方法，该装置包括：

选择模块，用于随机选择多个染色体作为初始值输入至遗传算法，得到最优的两条作为父母染色体；所述多个染色体为物理主机虚拟内存数据；

生产模块，用于根据父母染色体产生多个孩子染色体；

评估模块，用于评估每个孩子染色体所对应个体的适应度，将孩子染色体传入遗传算法中，从种群中选择出最优的两个计算结果作为新的父母染色体；

重复模块，用于重复调用生产模块和评估模块，直至获取到最优解，将最优解作为物理主机虚拟内存局部最优解。

优选的，所述生产模块具体用于获取染色体的平均值，方差，期望，部分交叉和父母个体，产生一个孩子染色体的集合。

优选的，所述评估模块还包括：去除单元，用于在孩子染色体中去除不符合适应度要求的染色体。

优选的，所述评估模块还包括：操作单元，用于对孩子染色体进行交叉操作和变异操作。

本发明所提供的一种物理主机虚拟内存分析方法及装置，步骤1、随机选择多个染色体作为初始值输入至遗传算法，得到最优的两条作为父母染色体；所述多个染色体为物理主机虚拟内存数据；步骤2、根据父母染色体产生多个孩子染色体；步骤3、评估每个孩子染色体所对应个体的适应度，将孩子染色体传入遗传算法中，从种群中选择出最优的两个计算结果作为新的父母染色体；步骤4、重复步骤2至步骤3，直至获取到最优解，将最优解作为物理主机虚拟内存局部最优解。可见，采用遗传算法确定物理主机虚拟内存局部最优解，弥补了普通算法寻找局部最优解题的不足和以往经验数据引起的误差，本发明采用高度非线性的方式，并实现给出局部最优解，大大降低了获取最优解的复杂度，并且评估每个孩子染色体所对应个体的适应度，将孩子染色体传入遗传算法中，有效提高了虚拟内存大小和物理主机的适配度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图 1为本发明所提供的一种物理主机虚拟内存分析方法的流程图；

图2为遗传算法的运行时间和运行结果示意图；

图3为本发明所提供的一种物理主机虚拟内存分析装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种物理主机虚拟内存分析方法及装置，以实现降低复杂度。