[发明专利]一种订单处理方法及设备在审
申请号: | 201710109568.0 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN108510341A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 付丽琴;王慧民;周小丽;袁磊;阳翰凌 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标商品 标识信息 订单处理 时间到达 用户发送 购买 购物 | ||
本发明公开了一种订单处理方法及设备,其中,所述方法包括:确定目标商品的标识信息和购买所述目标商品的用户的标识信息;根据所述目标商品的标识信息和所述购买所述目标商品的用户的标识信息,确定所述目标商品的下一次下单时间;当所述目标商品的下一次下单时间到达时,将所述目标商品自动下单或向所述用户发送购物提醒。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种订单处理方法及设备。
背景技术
购物,是每个人、每个家庭日常重要且必须的行为。不管是对于个人,还是对于家庭,大多数购物都是对于消耗品的购买,如油、盐、酱、醋、茶,如奶粉、洗衣液等等需要近乎于周期性的去购买。然而,当以上消耗品在消耗殆尽之时,可能会忘记购买……移动互联网时代,网上购物已经越来越方便、智能,但目前仅能用户自主的在电商网站进行重复下单购买,或者定期(固定周期)购买,不能实现智能地、自动地预测用户商品用完,提醒用户补足或自动为其下单购买。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本发明实施例提供一种订单处理方法及设备,解决了现有技术中智能定期购买而不能能够智能的预测用户商品下次的购买时间的问题,能够根据用户的购买记录,预测出用户下一次的购买时间,并提醒用户进行购买或者自动下单,提升了用户体验。
为达到上述目的,本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种订单处理方法,所述方法包括:
确定目标商品的标识信息和购买所述目标商品的用户的标识信息;
根据所述目标商品的标识信息和所述购买所述目标商品的用户的标识信息,确定所述目标商品的下一次下单时间;
当所述目标商品的下一次下单时间到达时,将所述目标商品自动下单或向所述用户发送购物提醒。
第二方面,本发明实施例提供一种订单处理设备,所述设备包括:
第一确定模块,用于确定目标商品的标识信息和购买所述目标商品的用户的标识信息;
第二确定模块,用于根据所述目标商品的标识信息和所述购买所述目标商品的用户的标识信息,确定所述目标商品的下一次下单时间;
下单模块,用于当所述目标商品的下一次下单时间到达时,将所述目标商品自动下单或向所述用户发送购物提醒。
本发明实施例提供一种订单处理方法及设备,首先确定目标商品的标识信息和购买所述目标商品的用户的标识信息;然后根据所述目标商品的标识信息和所述购买所述目标商品的用户的标识信息,确定用户购买所述目标商品的购买记录,进而根据所述用户购买所述目标商品的购买记录确定所述目标商品的下一次下单时间;当达到所述目标商品的下一次下单时间时,将所述目标商品自动下单或向所述用户发送购物提醒。这样,能够根据用户的购买记录,预测出用户下一次的购买时间,并提醒用户进行购买或者自动下单,提升了用户体验。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中,相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为本发明实施例一订单处理方法的实现流程示意图;
图2为本发明实施例二订单处理方法的实现流程示意图;
图3为本发明实施例四订单处理设备的组成结构示意图;
图4-1为本发明实施例四订单处理方法的实现流程示意图;
图4-2为将商品加入智能购买清单的第二种实现方式的实现流程示意图;
图4-3为本发明实施例调整智能购买数据的实现流程示意图;
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