[发明专利]基于MVC框架大并发订单数据处理方法

说明书

本发明公开了基于MVC框架的大并发订单数据处理方法，它涉及高并发处理数据技术领域。其中包括WEB服务器集群、订单处理服务集群、数据存储服务集群、同步服务器，WEB服务器接收用户提交的数据请求，再将该请求提交到业务处理服务器集群，以进行业务逻辑处理，使用基于脚本的高效处理方法，将数据保存到数据存储服务器，数据服务器对数据进行原子操作，以保证数据的完整性；同步服务器通过业务服务器集群提供的方法，将数据同步到WEB应用服务器集群，以实现高效处理大并发数据的业务处理。

技术领域

本发明涉及电子商务高并发数据处理技术领域。尤其在网站促销时用户订单的处理方法。

背景技术

在互联网时代，各种促销、抢购流行，这种活动的特点，就是在短时间内大量用户进行同一操作，自然对电商平台的大并发处理能力形成挑战，在之前的平台中一味的增加WEB服务器，来增加处理能力，其实是治标不治本，此发明采用分而治之的方法，将各业务分散到不同的集群进行处理，以达到高并发处理数据的目的。

发明内容

本发明是一种大并发情况下的处理数据的方案，它解决了在大并发情况下，出现服务器宕机，请求无响应的问题，且保持最终数据一致性，为了解决背景技术下的问题，本发明采用了如下方案：

一、架构组成：应用服务器集群、业务服务器集群、业务数据处理服务器、同步服务器、应用数据服务器；

二、处理方案：

1）、MVC应用服务器接收到用户请求，对请求进行身份验证，并将数据解析成数组形式；

2）、应用服务器将解析后的数据，以异步应答的方式，发送到业务服务器；

3）、业务服务器使用node.js搭建，在进行业务逻辑处理后，将数据提交至数据层；

4）、数据层是基于mongodb的数据存储层，利用mongodb本身的原子操作特性，实现数据的一致性；

5）、同步服务器上采用定时增量同步的方案，从业务服务器拉取数据，进行持久保存。

具体实施方式：

此发明包括A、应用服务器，B、订单服务器，C、应用数据服务器，D、订单数据服务器，E、数据同步服务；应用服务器用于接收用户请求，并提取请求的相关数据，应用服务器可以是单台服务器，也可以是服务器集群；应用服务器对请求进行验权过滤处理后，将请求数据封装，以http请求的形式转发给业务服务器；为提高并发处理能力，业务服务器与应用服务器部署在同一个内网，业务服务器为搭建于linux环境的node服务器，node服务器将处理完的数据，以rowdata形式存储到订单数据服务器mongodb，通过mongodb提供的FindAndModify特性来保证数据操作的原子性，并引入排队机制进行处理；订单服务器从mongodb读取库存数据，并将结果返回至应用服务器，并展示给用户；同时同步服务器运行一个同步服务，定期从mongodb（订单数据服务）中pull数据到应用数据服务器，生成真实订单数据。