[发明专利]一种商品评价得分的处理方法及系统

权利要求书

1.一种商品评价得分的处理方法，包括：

获取多个用户对同一商品的多个初始评价得分，并计算所述多个初始评价得分的得分均值；

根据所述多个初始评价得分和先验知识，计算先验分布，所述先验分布是对得分均值的发生概率的调整结果，所述先验知识是指所述多个初始评价得分中各个初始评价得分出现概率的估计；

根据所述先验分布，计算后验分布，所述后验分布是对所述先验分布的修正结果；

其中，所述计算后验分布是指采用贝叶斯后验估计方法对所述先验分布进行修正，包括：

若所述商品的评价只有两种，则利用如下公式计算后验分布P(O|X)：

其中O表示先验分布Beta(μ|a，b)，O_i表示在先验分布中有i个先验分布，i的取值为1～n，X表示商品评价的预期概率；

若所述商品的评价有多种，则利用如下公式计算后验分布P(O|p₁，p₂，p₃，p₄，p₅)：

其中O表示先验分布Dir(μ|α)，p₁，p₂，p₃，p₄，p₅表示商品评价的预期概率，K₁、K₂、K₃、K₄、K₅表示p₁，p₂，p₃，p₄，p₅在先验分布中出现的次数。

2.根据权利要求1所述的商品评价得分的处理方法，其中，所述计算先验分布包括：

若所述商品的评价只有两种，则利用如下公式计算先验分布Beta(μ|a，b)：

其中μ表示先验知识，a表示一种商品评价在所述多个初始评价得分中出现的次数，b表示另一种商品评价在所述多个初始评价得分中出现的次数；

若所述商品的评价有多种，则利用如下公式计算先验分布Dir(μ|α)：

其中μ表示先验知识，α₁…α_k表示多种评价在样本中出现的次数，α₀表示α₁+α₂…α_k，k表示商品评价的种类，所述商品评价的种类数量为1～K，μ_k表示k种设定的商品的评价概率。

3.根据权利要求1所述的商品评价得分的处理方法，其中，所述方法还包括：

根据初始评价得分的数据量，将所述修正结果以不同的形式存储；

利用以不同的形式存储的修正结果，对所述商品的评价进行显示。

4.根据权利要求3所述的商品评价得分的处理方法，其中，根据初始评价得分的数据量，将所述修正结果以不同的形式存储包括：

如果多个初始评价得分的数据量小于等于第一阈值，则将所述修正结果以平面文件形式存储；

如果多个初始评价得分的数据量大于所述第一阈值，则将所述修正结果以key-value形式存储。