[发明专利]一种电力客户价值评估模型的构建方法

权利要求书

1.一种电力客户价值评估模型的构建方法，其特征在于，包括：

确定评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系；其中，所述评价客户当前价值的指标体系包括：电压等级、当前未拆除变压器容量、高耗能标识、电源数量、最近一年年度电费、当前负荷等级、本年有电费去年无电费中的一种或多种指标；所述评价客户潜在价值的指标体系包括：电费趋势、最近一年年违约使用电费、最近一年年违约次数、去年年度电费、三方协议签署、连续两年均没有电费中的一种或多种指标；

根据确定的评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系，获取客户数据；

根据获取的客户数据，对客户当前价值与潜在价值进行分级标注，得到用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集和用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集；

根据得到的用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集，构建用户当前价值决策树预测模型，根据得到的用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集，构建用户潜在价值决策树预测模型；

在根据得到的用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集，构建用户当前价值决策树预测模型，根据得到的用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集，构建用户潜在价值决策树预测模型之后，所述方法还包括：

根据构建的用户当前价值决策树预测模型，预测用户的当前价值等级分类结果，基于用户的当前价值等级分类结果，给客户分级别评定客户价值分值；

根据构建的用户潜在价值决策树预测模型，预测用户的潜在价值等级分类结果，基于用户的潜在价值等级分类结果，给客户分级别评定客户价值分值；

所述给客户分级别评定客户价值分值包括：

利用向量规范化法，生成规范化决策矩阵Y＝(y_ij)_m×n，其中，x_ij为第i个方案在第j个指标下的指标值，M＝{1,2,...m}为方案的下标集，N＝{1,2,...n}为指标的下标集；

生成加权规范化决策矩阵Z＝(z_ij)_m×n，其中，z_ij＝ω_jy_ij,i∈M,j∈N，ω_j表示第j个指标的权重；

确定正理想解A⁺和负理想解A^-：

A⁺＝(z₁⁺,z₂⁺...,z_n⁺)；A^-＝(z₁^-,z₂^-...,z_n^-)

其中，z_j⁺＝maxz_ij,j∈T₁；z_j⁺＝minz_ij,j∈T₂；

z_j^-＝maxz_ij,j∈T₁；z_j^-＝minz_ij,j∈T₂；

其中，T₁表示效益型指标，T₂表示成本型指标；

评估各方案分别与正负理想解的Euclid距离d⁺和d^-:

计算各方案与正理想解的相对贴近度：

按照C_i⁺的值降序排列。

2.根据权利要求1所述的电力客户价值评估模型的构建方法，其特征在于，所述电费趋势表示为：

3.根据权利要求1所述的电力客户价值评估模型的构建方法，其特征在于，在构建用户当前价值决策树预测模型之前，所述方法还包括：

对得到的用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集进行预处理，其中，所述预处理包括：填补缺漏的数据值、平滑噪声数据、识别或更替异常值。