[发明专利]显示控制方法和显示装置在审

专利信息
申请号: 201710110988.0 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN106843454A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 黄鹏 申请(专利权)人: 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F1/32 分类号: G06F1/32;G06F9/52;G06K9/00
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343 代理人: 尚志峰,汪海屏
地址: 518057 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 显示 控制 方法 显示装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及终端技术领域,具体而言,涉及一种显示控制方法和一种显示装置。

背景技术

相关技术中,显示终端在待机状态下无操作指令时,通常在达到预设时间时执行灭屏操作,这段时间用户可能已经不再关注显示终端中的内容,显示终端的亮屏状态是无效的,白白浪费电能,增加终端的功耗。

另外,对于安装较多的后台运行的应用程序的显示终端,比如安装了QQ、微信、爱奇艺、优酷等应用程序的显示终端,在灭屏的情况下,这些应用程序会定时唤醒AP(Application Process,应用处理器)和Modem(调制解调器)进行心跳同步,导致频繁唤醒AP和Modem,功耗比较高。现有技术中,解决这种问题的办法包括:

(1)操作系统自带Alarm batch(定时批处理),该方法将所有的应用程序固定在一定时间点上周期性集中唤醒,可以解决分散唤醒,但是该方法不能处理P2P(Peer To Peer,对等网络)架构的应用程序(如爱奇艺、优酷等)存在的keepalive(存活定时)唤醒。

(2)灭屏状态下关闭Modem数据业务,该方法可以解决应用程序的频繁唤醒问题,但是所有的应用程序都失去同步功能,无法同步信息。

发明内容

本发明正是基于上述技术问题至少之一,提出了一种新的显示控制方法和显示装置,通过检测显示终端的使用状态来控制处于亮屏状态的显示终端进入灭屏状态,降低了无效亮屏带来的功耗,在灭屏状态时按照预设时间间隔唤醒调制解调器,在实现数据同步的同时进一步降低了功耗。

有鉴于此,根据本发明的第一方面,提出了一种显示控制方法,包括:在显示终端处于亮屏状态,且检测到无用户使用显示终端时,控制显示终端进入灭屏状态;在灭屏状态下,按照预设时间间隔唤醒调制解调器,以执行数据同步。

该技术方案中提出的显示控制方法适用于显示终端,上述显示终端通过内置调制解调器与外设服务器进行数据同步,通过检测显示终端的使用状态,可以在没有用户使用显示终端时,及时地控制显示终端执行灭屏操作,以使显示终端进入灭屏状态,降低无效的亮屏带来的功耗。另外,在显示终端处于灭屏状态时,每隔预设的时间间隔唤醒调制解调器,在降低显示终端的功耗的同时,实现了数据同步。

其中,显示终端的亮屏状态和调制解调器频繁进行数据同步都是显示终端的主要功耗来源,如果在不影响用户的使用体验的前提下尽量降低显示终端和调制解调器的无效工作,可以降低显示终端的功耗,延长显示终端的使用时间,从而提升用户的使用体验。

其中,显示终端包括显示器、手机、笔记本电脑、智能电视和一体机等。

在上述技术方案中,优选地,在显示终端处于亮屏状态,且检测到无用户使用显示终端时,控制显示终端进入灭屏状态的具体步骤包括:在显示终端处于亮屏状态时,采集人体特征信号;判断人体特征信号与预设人体特征信号之间的匹配度是否小于或等于预设匹配度;在判定人体特征信号与预设人体特征信号之间的匹配度小于或等于预设匹配度时,确定无用户使用显示终端,控制显示终端进入灭屏状态。

在该技术方案中,通过比较采集到的人体特征信号与预设的人体特征信号的匹配度和预设匹配度的大小,可以判断出是否有用户在使用显示终端,从而在没有用户使用显示终端时控制显示终端进入灭屏状态,以降低显示终端的无效亮屏带来的功耗。

在上述技术方案中,优选地,在显示终端处于亮屏状态时,采集人体特征信号的具体步骤包括:在显示终端处于亮屏状态时,按照预设周期采集人脸图像;解析人脸图像对应的第一类人体特征信号,其中,第一类人体特征信号包括肤色信息、五官比例信息和表情信息中的至少一种信息。

在该技术方案中,以人脸图像作为人体特征信号,则需要利用显示终端的图像采集装置采集图像,通过解析采集到的图像中是否存在预设人体特征信号中的第一类人体特征信号,即肤色信息、五官比例信息和表情信息中的至少一种信息,来判断采集到的图像中是否包括人脸图像,从而判断显示终端是否被用户使用。

其中,可以按照预设周期对人脸图像进行采集,以减小计算量,同时降低功耗。

在上述技术方案中,优选地,在显示终端处于亮屏状态时,采集人体特征信号的具体步骤包括:在显示终端处于亮屏状态时,按照预设周期采集握持信号;解析握持信号对应的第二类人体特征信号,其中,第二类人体特征信号包括握持区域信息、握持力度信息和握持温度信息中的至少一种信息。

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