[发明专利]用于推送信息的方法、装置及服务器

说明书

本申请公开了用于推送信息的方法、装置及服务器。该方法的一具体实施方式包括：接收终端设备发来的搜索关键词；查询上述终端设备的用户网络搜索记录，上述用户网络搜索记录包括与接收到上述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；根据上述搜索关键词和用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定上述搜索关键词对应的搜索信息；将所确定的搜索信息发送给上述终端设备，以供在上述终端设备上进行呈现。该实施方式提高了用户获取信息的效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及信息传输技术领域，尤其涉及用于推送信息的方法、装置及服务器。

背景技术

当前，网络和媒体向用户传递着各种信息，通过网络和媒体，用户可以获取最新的资讯信息或有针对性地选择自己需要的信息。并且，网络和媒体还可以为具体的某一类用户提供信息，提高了信息推送的针对性，满足了用户的需求。

然而，现有的为某一类用户提供特定信息的方法还存在一些问题。例如，现有的为用户提供信息的方法是面向大多数用户的，无法做到针对用户提供特定的信息，这就使得信息投递具有很大的盲目性，用户获取信息的效率不高。

发明内容

本申请提供了用于推送信息的方法、装置及服务器，以解决背景技术中提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：接收终端设备发来的搜索关键词；查询上述终端设备的用户网络搜索记录，上述用户网络搜索记录包括与接收到上述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；根据上述搜索关键词和上述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定上述搜索关键词对应的搜索信息；将所确定的搜索信息发送给上述终端设备，以供在上述终端设备上进行呈现，上述搜索信息以信息标签的形式展示。

在一些实施例中，上述方法还包括构建搜索信息集合的步骤，上述构建搜索信息集合的步骤包括：获取网站的网站内容信息；查找与上述网站内容信息对应的标签信息模型，上述标签信息模型用于表征网站内容信息与标签信息的对应关系；将上述网站内容信息导入上述标签信息模型，得到上述网站内容信息的标签信息；通过上述标签信息构建搜索信息，上述搜索信息包括至少一个标签信息。

在一些实施例中，上述方法还包括构建标签信息模型的步骤，上述构建标签信息模型的步骤包括：分别从网站内容信息集合和标签名称集合中提取网站内容信息和标签名称；将上述网站内容信息按信息类别分为至少一个类别的网站内容信息集合；将上述标签名称按上述信息类别划分为至少一个类别的标签名称集合；利用机器学习方法，基于上述类别的网站内容信息和与上述类别的网站内容信息相关联的类别的标签名称，训练得到上述信息类别的至少一个标签信息模型。

在一些实施例中，上述将上述网站内容信息按信息类别分为至少一个类别的网站内容信息集合还包括：对上述网站内容信息进行识别，生成信息类别的步骤。

在一些实施例中，上述利用机器学习方法，基于上述类别的网站内容信息和与上述类别的网站内容信息相关联的类别的标签名称，训练得到上述信息类别的至少一个标签信息模型包括：对上述类别的网站内容信息进行语义识别，得到上述类别的网站内容信息的语义识别信息；查找与上述语义识别信息匹配的至少一个类别的标签名称；将上述类别的网站内容信息中与上述类别的标签名称匹配的类别的网站内容信息设置为上述类别的标签名称的标签内容，上述标签内容用于和类别的标签名称组合来构成标签信息；利用机器学习方法，基于上述类别的标签名称和与上述类别的标签名称对应的标签内容，训练得到上述信息类别的标签信息模型。

在一些实施例中，上述根据上述搜索关键词和上述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定上述搜索关键词对应的搜索信息包括：根据上述搜索关键词在上述搜索信息库中查找初始搜索信息；从上述初始搜索信息中确定与上述用户网络搜索记录匹配的搜索信息。