[发明专利]一种基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法有效
申请号: | 201710112905.1 | 申请日: | 2017-02-28 |
公开(公告)号: | CN107120782B | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 陈胜;李柠 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F120/20;F24F120/14;F24F130/10 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 庞红芳 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多用户 舒适 度数 暖通 系统 控制 方法 | ||
1.一种基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:包括以下步骤:
根据用户反馈的当前季节信息、用户当前的活动状态以及热舒适度偏好获取用户热舒适度数据;
根据获取的所述用户热舒适度数据获取对应的用户热舒适度偏好曲线;
根据获取的所述用户热舒适度偏好曲线,分别获取偏冷、偏热和舒适三种类型的热舒适度概率分布曲线;
根据每个用户的热舒适度概率曲线,在不同的室内温度环境情况下,获得在不同室内环境温度下多用户的热舒适概率分布曲线;
将所述多用户的热舒适概率分布曲线中的舒适温度区间作为温度设定值的选取区间,并根据供风量与温度设定值之间的对应关系获取被控热空间的最佳温度设定值。
2.根据权利要求1所述的基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:所述用户当前的活动状态包括高活动状态、中活动状态和低活动状态三个状态等级;所述热舒适度偏好通过滑动条的形式进行反馈。
3.根据权利要求1所述的基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:所述用户热舒适度偏好曲线获取中:采用以向量的欧氏距离为依据的进化聚类方法对输入空间的数据进行在线聚类划分,确定聚类中心和半径,构建输入空间的模糊集合和模糊规则库,通过所述模糊集合和所述模糊规则库获取所述用户热舒适度偏好曲线。
4.根据权利要求3所述的基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:所述欧氏距离定义如下:
其中,x和y表示空间中的两个点,||x-y||表示x与y的欧氏距离,q表示维数,xi表示点y在第i维中的坐标,yi表示点y在第i维中的坐标。
5.根据权利要求1所述的基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:将所述用户热舒适度偏好曲线的热感受指标值在(-0.5,+0.5)之间对应的温度值定为舒适,将热感受指标值小于-0.5时所对应的温度值定义为偏热,将热感受指标值大于+0.5时所对应的温度值定义为偏冷。
6.根据权利要求1所述的基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:所述多用户的热舒适概率分布曲线为:
其中,n表示一个热空间中用户的数量,C表示每个室内人员的偏冷,偏热,舒适三种舒适度感受模型中的“舒适”这一类别对应的模型,β表示该舒适模型的参数,Sth表示用户的热舒适感受,Tin表示室内温度,Probagg是输出名称,j表示室内人员的数量。
7.根据权利要求1所述的基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:所述供风量与温度设定值之间的对应关系为:
其中,AF表示气体流量,qs表示一个热空间中的各个房间的冷热负荷,Tset表示一个热空间的温度设定值,Ts表示固定供风温度值,p表示空气密度,c表示空气定压比热。
8.根据权利要求7所述的基于多用户热舒适度数据的暖通系统控制方法,其特征在于:所述最佳温度设定值为所述选取区间内AF的最小值下对应的热空间的温度设定值;建立如下的约束优化问题:
Tset∈(Tl,Th)
AF≥AFmin
AF≤AFmax
Tl表示舒适度区间温度的最低值,Th表示舒适度区间温度的最高值,AFmin表示AF的最小值,AFmax表示AF的最大值。
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