[发明专利]一种基于手写字符识别的验证方法及装置

权利要求书

1.一种基于手写字符识别的验证方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过随机算法从备选字符库中提取参考字符，并生成图片作为参考验证信息；

S2：获取手写区域内的手写字符，并生成图片作为手写验证信息；

S3：通过字体识别算法判断手写验证信息的手写字符与参考验证信息的参考字符是否一致，如果是，则执行步骤S4，如果否，则验证失败；

S4：对手写验证信息进行特征提取，得到相应的特征向量；

S5：判断手写验证信息的特征向量与模板库内的特征向量是否一致，如果否，则验证失败；

在步骤S5判断为是后执行步骤S6：判断手写验证信息与已提交的手写验证信息的相似度是否大于预设值，如果是，则验证失败，如果否，则验证成功。

2.如权利要求1所述的基于手写字符识别的验证方法，其特征在于，在步骤S2之后还包括步骤S21：对手写验证信息进行预处理。

3.如权利要求2所述的基于手写字符识别的验证方法，其特征在于，步骤S21具体包括以下子步骤：

S211：对手写验证信息进行二值化处理；

S212：通过种子连通算法对手写验证信息进行字符分割，得到字符信息；

S213：通过质心对齐和线性插值放大对字符信息进行归一化处理。

4.如权利要求3所述的基于手写字符识别的验证方法，其特征在于，步骤S212之后包括以下步骤：

步骤S2120：判断字符信息的字符特征是否处于预设范围内，如果是，则执行步骤S213，如果否，则执行步骤S2121；

步骤S2121：通过预识别判断该字符信息是否为粘连字符，如果是，则通过垂直投影图中找谷点的方法对其进行分割，如果否，则执行步骤S213。

5.如权利要求1所述的基于手写字符识别的验证方法，其特征在于，步骤S4具体包括以下子步骤：

S41：对字符信息进行图像分割，将其分割为预设数量的方格区域；

S42：计算每个方格中的区域密度，该区域密度＝每个方格内的点数与字符信息总点数之比。

6.一种基于手写字符识别的验证装置，其特征在于，包括以下模块：

验证信息生成模块：用于通过随机算法从备选字符库中提取参考字符，并生成图片作为参考验证信息；

手写信息获取模块：用于获取手写区域内的手写字符，并生成图片作为手写验证信息；

字符识别模块：用于通过字体识别算法判断手写验证信息的手写字符与参考验证信息的参考字符是否一致，如果是，则执行特征提取模块，如果否，则验证失败；

特征提取模块：用于对手写验证信息进行特征提取，得到相应的特征向量；

特征比对模块：用于判断手写验证信息的特征向量与模板库内的特征向量是否一致，如果否，则验证失败；

相似度判断模块：用于判断手写验证信息与已提交的手写验证信息的相似度是否大于预设值，如果是，则验证失败，如果否，则验证成功。

7.如权利要求6所述的基于手写字符识别的验证装置，其特征在于，在手写信息获取模块之后还包括预处理模块：用于对手写验证信息进行预处理。

8.如权利要求7所述的基于手写字符识别的验证装置，其特征在于，所述预处理模块具体包括以下子模块：

二值化模块：用于对手写验证信息进行二值化处理；

字符分割模块：用于通过种子连通算法对手写验证信息进行字符分割，得到字符信息；

归一化模块：用于通过质心对齐和线性插值放大对字符信息进行归一化处理。

9.如权利要求8所述的基于手写字符识别的验证装置，其特征在于，所述字符分割模块之后还包括以下模块：

字符特征判断模块：用于判断字符信息的字符特征是否处于预设范围内，如果是，则执行归一化模块，如果否，则执行粘连字符分割模块；

粘连字符分割模块：通过预识别判断该字符信息是否为粘连字符，如果是，则通过垂直投影图中找谷点的方法对其进行分割，如果否，则执行归一化模块。