[发明专利]一种CPU/GPU异构环境的图像协同处理程序获取方法及系统

权利要求书

1.一种CPU/GPU异构环境的图像协同处理程序获取方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

接收用户输入的数字图像处理算法；

对所述数字图像处理算法进行解析，以获取所述数字图像处理算法中用于图像分块处理的可并行运行步骤；

根据预设的CPU和GPU上图像分块分配方式，将所述可并行运行步骤映射为CPU和GPU上可并行运行的计算机程序代码段；

根据所述计算机程序代码段获取利用所述数字图像处理算法的图像协同处理程序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的图像分块分配方式，将所述可并行运行步骤映射为CPU和GPU上可并行运行的计算机程序代码段的步骤之前，所述方法还包括：

获取利用所述数字图像处理算法在CPU上运行的第一图像处理程序，并获取利用所述数字图像处理算法在GPU上运行的第二图像处理程序；

运行所述第一和第二图像处理程序，分别对预设的测试用图像进行处理，以得到所述第一和第二图像处理程序处理所述测试用图像的运行时间；

根据所述第一和第二图像处理程序处理所述测试用图像的运行时间，确定所述CPU和GPU上图像分块分配方式。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一和第二图像处理程序处理所述测试用图像的运行时间，确定所述CPU和GPU上图像分块分配方式的步骤，包括：

将所述CPU上处理的图像分块数量确定为将所述GPU上处理的图像分块数量确定为其中，S表示图像的总数据量或总分块数，α为所述第一和第二图像处理程序处理所述测试用图像的运行时间的比值，β为调节因子。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，β的取值范围为0.5≤β<1。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述计算机程序代码段获取利用所述数字图像处理算法的图像协同处理程序的步骤之后，所述方法还包括：

对所述图像协同处理程序进行优化。

6.一种CPU/GPU异构环境的图像协同处理程序获取系统，其特征在于，所述系统包括：

算法接收单元，用于接收用户输入的数字图像处理算法；

算法解析单元，用于对所述数字图像处理算法进行解析，以获取所述数字图像处理算法中用于图像分块处理的可并行运行步骤；

步骤映射单元，用于根据预设的CPU和GPU上图像分块分配方式，将所述可并行运行步骤映射为CPU和GPU上可并行运行的计算机程序代码段；以及

第一程序获取单元，用于根据所述计算机程序代码段获取利用所述数字图像处理算法的图像协同处理程序。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二程序获取单元，用于获取利用所述数字图像处理算法在CPU上运行的第一图像处理程序，并获取利用所述数字图像处理算法在GPU上运行的第二图像处理程序；

程序运行单元，用于运行所述第一和第二图像处理程序，分别对预设的测试用图像进行处理，以得到所述第一和第二图像处理程序处理所述测试用图像的运行时间；以及

分配确定单元，用于根据所述第一和第二图像处理程序处理所述测试用图像的运行时间，确定所述CPU和GPU上图像分块分配方式。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分配确定单元包括：

分配确定子单元，用于将所述CPU上处理的图像分块数量确定为将所述GPU上处理的图像分块数量确定为其中，S表示图像的总数据量或总分块数，α为所述第一和第二图像处理程序处理所述测试用图像的运行时间的比值，β为调节因子。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，β的取值范围为0.5≤β<1。

10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

程序优化单元，用于对所述图像协同处理程序进行优化。