[发明专利]一种基于信用量整形的AVB网络多类预定流最坏排队延迟处理方法

权利要求书

1.一种基于信用量整形的AVB网络多类预定流最坏排队延迟处理方法，AVB网络依据流量传输优先级的不同将AVB网络中的时间敏感的音视频预定流分为三类，即SR_A类流、SR_B类流、SR_C类流；同时还包括有一类与以太网兼容的BE流；所述SR_A类流具有最高优先级，所述SR_B类流具有次高优先级，所述SR_C类流具有次低优先级，所述BE流具有最低优先级；针对AVB网络中的SR_C类流进行的最坏排队延迟处理，其特征在于：

步骤一，判断SR_B类流的数据帧在b＝1期数发送时其信用量是否达到下限loCredit_B；

b为属于SR_B类流的信用量期数；

SR_B类流的信用量Credit_B下限记为loCredit_B；

步骤101：计算SR_A类流的信用量在a＝1期数从开始上升至0的时间

a为属于SR_A类流的信用量期数；

SR_A类流的信用量第1期下降到最小值时的信用量记为

步骤102：计算SR_B类流的信用量在b＝1期数从开始下降至0的时间

SR_B类流的信用量第1期上升到最大值时的信用量记为

步骤103：比较与的大小；

若则执行步骤二；

若则执行步骤三；

步骤二，计算SR_C类流的数据帧的最坏排队延迟时间；

继SR_B类流在b＝1期数的信用量达到下限之后，随后SR_B类流在任意b期数的信用量均可达到下限；

数据帧的发送次数记为k，k-1表示位于k的前一次，k+1位于k的后一次；

步骤201:初始化

SR_B类流的信用量第b期上升到最大值时的信用量记为

步骤202:计算SR_B类流达到信用量下限时SR_A类流的信用量上升到最大值时的信用量值

SR_A类流的信用量第a期上升到最大值时的信用量记为

SR_B类流的数据帧第k次达到其信用量下限loCredit_B时SR_A类流的信用量为

当时，SR_C类流可以传输，输出此时刻点T_C，结束最坏排队延迟的处理；

当时，此时仍可传输SR_A类流的数据帧，执行步骤203；

步骤203:计算SR_A类流达到信用量下限时SR_B类流的信用量上升到最大值时的信用量值

SR_A类流的数据帧第k+1次达到其信用量下限loCredit_A时SR_B类流的信用量为

当时，SR_C类流可以传输，输出此时刻点T_C，结束最坏排队延迟的处理；

当时，此时仍可传输SR_B类流的数据帧，返回步骤201；

步骤三，获取在n个零界限周期结束时SR_B类流的信用量的最大值；

步骤301：在n个零界限周期内，SR_B类流的信用量从下降到的时间和SR_A类流的信用量从上升至0点的时间是相同的；

SR_B类流的信用量第b期下降到最小值时的信用量记为

SR_A类流的信用量第a期下降到最小值时的信用量记为

步骤302：SR_B类流在时间段内的信用量记为

步骤303：SR_B类流的信用量从上升到的时间与SR_A类流的信用量从0下降到的时间是相同的；

步骤304：SR_B类流在时间段内的信用量记为

步骤305：到达第n次零界限周期结束时SR_B类流的信用量的最大值记为Credit_{B_n}；

步骤306：若Credit_{B_n}满足零界限周期数结束，则将赋值给Credit_{B_n}，返回步骤202；

若Credit_{B_n}不满足返回步骤305。

2.根据权利要求1所述的一种基于信用量整形的AVB网络多类预定流最坏排队延迟处理方法，其特征在于：所述AVB网络中SR_A类流、SR_B类流和SR_C类流的总预留带宽为idleSlope_A+idleSlope_B+idleSlope_C≤75％×R；idleSlope_A为SR_A类流的空闲率，idleSlope_B为SR_B类流的空闲率，idleSlope_C为SR_C类流的空闲率，R为网络带宽。