[发明专利]系统故障定位用数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，包括：

获取在线数据和离线数据；

根据所述离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值；

根据所述每个指标阈值，实时监控所述在线数据，获取异常指标；

将所述异常指标所对应的在线数据进行划分切片，定位所述异常指标的位置；

根据所述异常指标和关联方式，获取关联事件；

根据所述异常指标的位置或所述关联事件，确定系统故障位置。

2.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，

在确定系统故障位置之后，该方法还包括：

根据所述系统故障位置和预获取的诊断知识库，获取故障解决方案。

3.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，

根据所述异常指标和关联方式，获取关联事件，具体包括：

根据所述异常指标和时序关联方式，获取时间关联事件；

根据所述异常指标和业务逻辑关联方式，获取逻辑关联事件；

根据所述异常指标和物理关联方式，获取物理关联事件，所述关联方式包括所述时序关联方式、业务逻辑关联方式和所述物理关联方式，所述关联事件包括所述时序关联事件、逻辑关联事件和所述物理关联事件；

根据所述异常指标的位置或所述关联事件，确定系统故障位置，具体包括：根据所述异常指标的位置、所述时序关联事件、逻辑关联事件或所述物理关联事件，确定所述系统故障位置。

4.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，

根据所述离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值，具体包括：

采用正态分布数据统计方式处理所述离线数据，获取不同维度下的离线数据分布规律；

根据所述离线数据的业务规则和所述离线数据分布规律，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值。

5.根据权利要求1所述系统故障定位用数据分析方法，其特征在于，

在确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值之后，该方法还包括：

根据所述每个指标阈值，实时监控所述在线数据，获取健康指标；

对所述健康指标所对应的在线数据进行分析，获取系统负载状况。

6.一种系统故障定位用数据分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取在线数据和离线数据；

指标信息确定模块，用于根据所述离线数据，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值；

在线数据监控模块，用于根据所述每个指标阈值，实时监控所述在线数据，获取异常指标；

在线数据划分模块，用于将所述异常指标所对应的在线数据进行划分切片，定位所述异常指标的位置；

关联事件获取模块，用于根据所述异常指标和关联方式，获取关联事件；

系统故障位置确定模块，用于根据所述异常指标的位置或所述关联事件，确定系统故障位置。

7.根据权利要求6所述系统故障定位用数据分析装置，其特征在于，

该装置还包括故障解决方案获取模块，用于根据所述系统故障位置和预获取的诊断知识库，获取故障解决方案。

8.根据权利要求6所述系统故障定位用数据分析装置，其特征在于，

所述关联事件获取模块包括：

时序关联子模块，用于根据所述异常指标和时序关联方式，获取时间关联事件；

业务逻辑关联子模块，用于根据所述异常指标和业务逻辑关联方式，获取逻辑关联事件；

物理关联子模块，用于根据所述异常指标和物理关联方式，获取物理关联事件，所述关联方式包括所述时序关联方式、业务逻辑关联方式和所述物理关联方式，所述关联事件包括所述时序关联事件、逻辑关联事件和所述物理关联事件；

所述系统故障位置确定模块具体用于：根据所述异常指标的位置、所述时序关联事件、逻辑关联事件或所述物理关联事件，确定所述系统故障位置。

9.根据权利要求6所述系统故障定位用数据分析装置，其特征在于，

所述指标信息确定模块具体用于：采用正态分布数据统计方式处理所述离线数据，获取不同维度下的离线数据分布规律；根据所述离线数据的业务规则和所述离线数据分布规律，确定不同维度下的指标和每个指标的指标阈值。

10.根据权利要求6所述系统故障定位用数据分析装置，其特征在于，

该装置还包括系统负载获取模块，用于根据所述每个指标阈值，实时监控所述在线数据，获取健康指标；对所述健康指标所对应的在线数据进行分析，获取系统负载状况。