[发明专利]一种一维码区域的定位方法及装置

说明书

本发明公开了一种一维码区域的定位方法及装置，所述方法包括：根据像素点水平方向相邻及垂直方向相邻的每个像素点的像素值，确定该像素点的水平梯度特征值和垂直梯度特征值；确定水平梯度图像和垂直梯度图像；对水平梯度图像和垂直梯度图像进行二值化处理，确定前景像素点和背景像素点；基于连通域确定目标最小外接矩形，确定一维码的候选区域，进而定位一维码区域。由于在本发明实施例中，根据每个像素点的水平梯度特征值和垂直梯度特征值，确定水平梯度图像和垂直梯度图像，通过二值化处理，基于连通域确定每个目标最小外接矩形，得到一维码候选区域，并在候选区域中定位一维码区域，使得在噪声存在的环境下，能够准确定位出一维码区域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种一维码区域的定位方法及装置。

背景技术

随着科学技术的快速发展，一维码的出现方便了用户的生活，一维码广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域，用户可以通过电子设备获取包含所述一维码在内的图像，电子设备在图像中定位一维码区域，对该一维码进行解码，获取一维码对应的物品信息。因此，准确的在图像中定位一维码区域，在一维码的应用过程中至关重要。

现有技术在图像中定位一维码时，将图像进行多次的形态学处理，经过多次的形态学处理，在图像中凸显出一维码信息，然后针对凸显出的一维码信息，通过一系列的形态学处理和连通域处理进行一维码区域的定位。现有技术定位一维码区域的方法对图像要求较高，在复杂场景中，即对比度低、噪声较多的图像中，通过形态学方法定位一维码区域的效果会非常差，另外，通过现有技术无法准确定位出不同方向的一维码区域。

发明内容

本发明实施例提供了一种一维码区域的定位方法及装置，用以解决因图像中噪声存在，造成的无法准确定位一维码区域，以及无法准确定位出不同方向的一维码区域的问题。

本发明实施例提供了一种一维码区域的定位方法，该方法包括：针对每个像素点，根据该像素点水平方向相邻及垂直方向相邻的每个像素点的像素值，确定该像素点的水平梯度特征值和垂直梯度特征值；

根据每个像素点的水平梯度特征值和垂直梯度特征值，确定水平梯度图像和垂直梯度图像；

对水平梯度图像和垂直梯度图像进行二值化处理，确定水平梯度图像和垂直梯度图像中的前景像素点和背景像素点；

在二值化处理后的水平梯度图像和垂直梯度图像中，基于连通域确定每个连通域的目标最小外接矩形，根据确定的每个目标最小外接矩形，确定一维码的候选区域，并在候选区域中定位一维码区域。

进一步地，所述根据该像素点水平方向相邻及垂直方向相邻的每个像素点的像素值，确定该像素点的水平梯度特征值和垂直梯度特征值包括：

确定与该像素点相邻的左右两列，并确定所述左右两列中与该像素点相邻的对应两组像素点，根据该对应两组像素点中对应像素点的像素值的差，及预设的第一权重，确定该像素点的水平梯度特征值；

确定与该像素点相邻的上下两行，并确定所述上下两行中与该像素点相邻的对应两组像素点，根据该对应两组像素点中对应像素点的像素值的差，及预设的第二权重，确定该像素点的垂直梯度特征值。

进一步地，所述根据每个像素点的水平梯度特征值和垂直梯度特征值，确定水平梯度图像和垂直梯度图像包括：

针对每个像素点，如果该像素点的水平梯度特征值小于垂直梯度特征值，则在水平梯度图像中将该像素点的像素值置零，垂直梯度图像中该像素点的像素值为其垂直梯度特征值；如果该像素点的水平梯度特征值不小于垂直梯度特征值，则在垂直梯度图像中将该像素点的像素点置零，水平梯度图像中将该像素点的像素值为其水平梯度特征值。

进一步地，所述确定水平梯度图像和垂直梯度图像之后，对水平梯度图像和垂直梯度图像进行二值化处理之前，所述方法还包括：