[发明专利]基于监控视频与电子设备标识关联的方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201710115179.9 申请日: 2017-03-01
公开(公告)号: CN108540750A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 李志刚;俞韶桢;赵家 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06F17/30
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 方亮
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电子设备 视频图像信息 标识信息 监控图像信息 身份标签信息 视频监控系统 标识关联 监控视频 时间标签 调用 标签 采集 视频监控技术 关联 装置及系统 标签信息 采集设备 电子身份 监控装置 身份标识 视频图像 时效性 准确率 刑侦 公安 帮助
【权利要求书】:

1.一种基于监控视频与电子设备标识关联的方法,其特征在于,包括:

获取监控装置采集的视频图像信息以及与所述视频图像信息对应的第一时间标签,生成监控图像信息,其中,所述监控图像信息包括:所述视频图像信息和所述第一时间标签;

获取身份标识采集设备采集的电子设备标识信息以及与所述电子设备标识信息对应的第二时间标签,生成身份标签信息,其中,所述身份标签信息包括:所述电子设备标识信息和所述第二时间标签;

根据所述第一时间标签和所述第二时间标签将所述监控图像信息和所述身份标签信息进行关联。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时间标签和所述第二时间标签将所述监控图像信息和所述身份标签信息进行关联包括:

如果确定第一时间与第二时间相同、或者第一时间与第二时间的时间间隔在时间差阈值范围内,则将所述监控图像信息中的所述视频图像信息和所述身份标签信息中的所述电子设备标识信息进行关联并存储。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述监控图像信息中的所述视频图像信息和所述身份标签信息中的所述电子设备标识信息进行关联并存储包括:

建立关联文件,将相关联的所述视频图像信息和所述电子设备标识信息合并后存储在所述关联文件中;或,

将相关联的所述视频图像信息和所述电子设备标识信息分别存储在第一文件和第二文件中,并存储所述视频图像信息和所述电子设备标识信息的关联关系。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述视频图像信息包括:视频帧和帧索引文件;

将所述电子设备标识信息加入到与其关联的所述视频图像信息的帧索引文件中。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

接收所述监控装置基于关联时间间隔周期性发送的所述第一时间标签和在第一时间采集的视频图像信息;

接收所述身份标识采集设备基于所述关联时间间隔周期性发送的第二时间标识和在第二时间内采集的电子设备标识信息。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

获取与需检索的电子设备标识信息相关联的所述视频图像信息;

基于所述视频图像信息定位所述需检索的电子设备标识所在的位置,并获取所述需检索的电子设备标识的运行轨迹。

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

基于需检索的电子设备标识信息获取身份信息,所述身份信息包括:性别、年龄、身高;

基于所述需检索的电子设备标识信息获取与其相关联的所述视频图像信息;

获取所述视频图像信息中的多个人物图像信息,基于所述身份信息从所述多个人物图像信息中定位出与所述需检索的电子设备标识信息对应的人物图像。

8.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

基于需检索的电子设备标识信息获取与其相关联的多个视频图像信息;

分别获取与所述相关联的多个视频图像信息关联的其它电子设备标识信息,生成多个候选电子设备标识信息集;

确定所述多个候选电子设备标识信息集的交集,从所述交集中选取目标电子设备标识信息,并获取与所述目标电子设备标识信息相对应的身份信息。

9.如权利要求2所述的方法,其特征在于,

基于所述视频图像信息和所述电子设备标识信息的关联关系判断是否有异常电子设备标识信息,如果有,则发出警报;

其中,所述异常电子设备标识信息包括:在监控区域内出现的频率大于第一频率阈值的电子设备标识信息、在监控区域内出现的频率小于第二频率阈值的电子设备标识信息、标识黑名单中的电子设备标识信息;所述监控区域包括:银行、医院、商场、车站。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710115179.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top