[发明专利]基于GPU处理器的图像正投影算法优化方法在审

专利信息
申请号: 201710115323.9 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN106897978A 公开(公告)日: 2017-06-27
发明(设计)人: 刘磊 申请(专利权)人: 赛诺威盛科技(北京)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T1/20;G06T1/60
代理公司: 北京北新智诚知识产权代理有限公司11100 代理人: 朱丽华
地址: 100176 北京市大兴区北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 gpu 处理器 图像 正投影 算法 优化 方法
【权利要求书】:

1.基于GPU处理器的图像正投影算法优化方法,其特征在于,包括:

输入源数据,包括图像数据、正投影起始角度、正投影覆盖的角度范围、正投影的角度数M、通道数N,

对源数据进行预处理,得到正投影计算参数,该正投影计算参数包括角度参数和角度参数的三角函数值;

创建M*N个计算线程;

各计算线程根据图像数据、正投影计算参数,计算相应通道于相应角度下,投影射线在投影路径上经过图像数据对应的所有有效像素点的像素值之和,

根据各计算线程的计算结果,得到正投影计算结果数据。

2.根据权利要求1所述的基于GPU处理器的图像正投影算法优化方法,其特征在于,所述正投影计算参数的计算方法是:创建M个线程,各线程根据正投影起始角度、正投影覆盖的角度范围、正投影的角度数,计算得到M个角度参数,计算M个角度参数分别对应的M个三角函数值。

3.根据权利要求2所述的基于GPU处理器的图像正投影算法优化方法,其特征在于,所述源数据还包括重建图像对应的调整参数,根据该调整参数,对所述正投影计算结果进行调整,使得输出的正投影结果接近于实际的被测物体。

4.根据权利要求3所述的基于GPU处理器的图像正投影算法优化方法,其特征在于,所述重建图像对应的调整参数包括通道宽度、调整比例。

5.根据权利要求1所述的基于GPU处理器的图像正投影算法优化方法,其特征在于,依据相应的通道,根据相应的角度参数及角度参数的三角函数值,计算所有有效像素点的坐标,根据有效像素点的坐标,确定有效像素点的位置,将各有效像素点的像素值进行累加得到像素值之和。

6.根据权利要求4所述的基于GPU处理器的图像正投影算法优化方法,其特征在于,包括如下步骤:

根据所述源数据,在显存区分配存储区域,用于保存源数据、中间计算数据及正投影计算结果数据;

将所述源数据从主机内存拷贝至该存储区域;

对所述源数据进行预处理,得到所述正投影计算参数;

根据所述正投影计算参数,计算所述正投影计算结果数据;

根据所述重建图像对应的调整参数,对所述正投影计算结果数据进行调整;

将调整后的正投影计算结果数据从显存区拷贝至主机内存。

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