[发明专利]一种多花黑麦草粗蛋白含量的测定方法

说明书

技术领域

本发明涉及牧草营养品质评价领域，具体涉及一种多花黑麦草粗蛋白含量的测定方法。

背景技术

多花黑麦草(Lolium multiflorum Lam.)为禾本科黑麦草属一年生或越年生牧草，适于生长在气候温暖湿润地区，是具世界栽培意义的优良牧草之一，在我国南方多省(市)均有较大面积的栽培。近年来，随着国家农业产业结构的调整，草食畜牧业快速发展，多花黑麦草因其产量高、冬春季生长旺盛、适应性强、营养价值丰富等优点，解决了我国南方冬春季家畜饲草不足的问题，在我国南方地区粮草轮作中发挥了极其重要的作用，尤其是草产量高、营养品质好的优良多花黑麦草品种对畜牧业生产尤为重要。在多花黑麦草育种工作中，不仅要培育产量高的品种，同时还要兼顾牧草的品质。

粗蛋白(Crude Protein，CP)是食品、饲料中含氮化合物的总称，既包括真蛋白又包括非蛋白含氮化合物，后者又可能包括游离氨基酸、嘌呤、吡啶、尿素、硝酸盐和氨等。牧草中CP的含量是影响牧草营养品质的重要因素，CP含量高，表明牧草的营养价值高，因此研究CP在多花黑麦草中含量的动态变化对于饲草生产、育种具有重要指导意义。目前国内对于牧草CP测定主要以传统湿化学方法为主，存在操作复杂、误差较大、成本高、耗时长、有毒有害化学药品污染环境等突出问题，难以从大量的多花黑麦草品种(系)或样品中筛选出CP含量高的品种(系)或样品，因此找出一种能够快速测定多花黑麦草中CP含量的方法，对多花黑麦草育种和牧草品质控制具有重要的意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能够快速测定多花黑麦草粗蛋白含量的多花黑麦草粗蛋白含量的测定方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案为：该多花黑麦草粗蛋白含量的测定方法，包括以下步骤：

A、建立多花黑麦草粗蛋白含量近红外预测模型；所述多花黑麦草粗蛋白含量近红外预测模型采用如下方法建立，具体包括如下步骤：

a、采集多花黑麦草样品，所述多花黑麦草样品包括不同品种、不同品系、不同生育期、不同栽培方式和不同部位的鲜草样品，分别将上述采集的多花黑麦草样品进行预处理，所述预处理的方法如下所述：将采集的多花黑麦草样品先在105℃的环境中杀青20min，然后在65℃的环境中烘干后，在微型粉碎机中粉碎成粉末并过40目筛得到多花黑麦草样品粉末；

b、将步骤a得到的多花黑麦草样品粉末分别进行近红外光谱采集得到每个多花黑麦草样品粉末的近红外原始光谱图；

c、采用PCA算法对所有多花黑麦草样品粉末的近红外原始光谱进行分析，剔除具有相似光谱的多花黑麦草样品，剩余的多花黑麦草样品为代表性多花黑麦草样品；

d、采用凯氏定氮法对步骤c得到的代表性多花黑麦草样品逐个进行粗蛋白含量进行测定得到每个代表性多花黑麦草样品粗蛋白含量值；

e、依据代表性多花黑麦草样品粗蛋白含量值将代表性多花黑麦草样品分为校正集和验证集两部分，具体方法如下：首先将得到的代表性多花黑麦草粗蛋白含量值从小到大进行排序，然后每隔3个取1个作为验证集，其余作为校正集，并且调整代表性多花黑麦草中粗蛋白含量的最小值和最大值，使之划归为校正集；