[发明专利]一种基于多重感知器的木材视觉识别方法

权利要求书

1.一种基于多重感知器的木材视觉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：建立数学模型并进行样本训练，从而生成多层感知器参数；

步骤2：目标进入识别区，对木材表面进行拍照，提取目标的特征值；

步骤3：将特征值输入多层感知器，进行识别，若不能识别目标，进行异常处理，保留所发现的异常样本，在数据库内添加新样本，并重新训练样本集，保证下次出现的同类特殊情况能够准确识别；若能识别目标，则发送结果至执行机构；

步骤4：执行机构根据收到的结果对目标进行分类操作，并返回步骤2准备执行下一目标的分类指令。

2.根据权利要求1所述的一种基于多重感知器的木材视觉识别方法，其特征在于：所述多层感知器的数学模型包括输入层、隐藏层和输出层，其中，所述输入层包括系统输入，主要为目标特征值；隐藏层包括了加权求和、激励函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于多重感知器的木材视觉识别方法，其特征在于：所述目标的特征值提取由视觉系统捕获并计算得出，首先对木材进行图像处理，然后通过计算木材的灰度共生矩阵从而提取出许多基于灰度的纹理信息。

4.根据权利要求3所述的特征提取方法，其特征在于：所述纹理信息包括目标能量、相关性、逆差距、对比度和图像熵。