[发明专利]基于自学习的图像集背景模板匹配方法及系统

说明书

本发明揭示了一种基于自学习的图像集背景模板匹配方法及系统，应用于图像处理技术领域。所述方法包括分析背景模板的模板色彩信息，并根据模板色彩信息建立背景模板表空间；分析用户上传的图像集，获得图像集像素统计信息，并根据图像集像素统计信息和背景模板匹配规则进行背景模板的匹配，将匹配的背景模板集发送至用户，用户进行背景模板的选择；判断用户选择的背景模板是否在发送给用户的背景模板中，若不在，则对所述图像集像素统计信息和用户选择的背景模板进行自学习分析，生成新的背景模板匹配规则。通过不断的分析和学习，优化模板匹配规则，使推荐给用户的背景模板更加准确，大大减少用户的选择时间。

技术领域

本发明涉及一种图像处理技术领域，尤其是涉及一种基于自学习的图像集背景模板匹配方法及系统。

背景技术

在电子相册在线DIY制作、PPT在线制作过程中，通常需要从众多的背景模板中挑选合适的背景模板。众所周知，电子相册在线DIY制作基于设计师提供的背景模板设计，一般的电子相册在线DIY软件服务商的模板设计数量众多，用户通过逐个浏览单个模板进行选择，费时费力。一般的，电子相册在线DIY在线软件服务商通过两种方式让用户能够快捷选择匹配的背景模板，一种是通过给每个背景模板加上标签，将背景模板按照相应的标签进行分类，用户通过标签目录进行背景模板的预览和选择；另一种是系统人工干预，对全部用户推送系统挑选出来的背景模板，但两种方式都无法使用户在短时间内准确选择到相匹配的背景模板。

如何使用户快速的从背景模板库中找到匹配的背景模板是亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于自学习的图像集背景模板匹配方法及系统，能够使用户快速的找到与图像集相匹配的背景模板。

为实现上述目的，本发明提出如下技术方案：一种基于自学习的图像集背景模板匹配方法，包括如下步骤：

步骤1，分析背景模板的模板色彩信息，并根据所述模板色彩信息建立背景模板表空间；

步骤2，分析用户上传的图像集，获得图像集像素统计信息，并根据图像集像素统计信息和背景模板匹配规则进行背景模板的匹配，将匹配的背景模板集发送至用户，用户进行背景模板的选择；

步骤3，判断用户选择的背景模板是否在发送给用户的背景模板中，若在，则进行背景模板的使用，否则，对所述图像集像素统计信息和用户选择的背景模板进行自学习分析，生成新的背景模板匹配规则。

优选地，所述步骤1还包括如下步骤：

步骤101，对模板库中现有的背景模板进行图像像素分析统计，获得背景模板图像像素统计数据；

步骤102，从所述背景模板像素统计数据提取主颜色特征值，以及前若干位图像颜色值列表，并以所述主颜色特征值为主键，建立背景模板排放表，多个背景模板排放表构成背景模板表空间；

步骤103，对模板库中的背景模板进行逐一解析，并将分析得到的背景模板数据插入对应的背景模板排放表中；

步骤104，判断是否有新的背景模板的加入，若有，则则对新加入的背景模板进行解析，并将其插入至对应的背景模板排放表中。

优选地，所述步骤2还包括如下步骤：

步骤201，根据图像集像素统计信息和背景模板匹配规则计算获得模板颜色特征值列表；

步骤202，根据所述模板颜色特征值列表查找背景模板表空间，获得匹配的背景模板集。

优选地，所述步骤2还包括用户进行背景模板的选择包括从推荐的背景模板集中选择和从背景模板库中进行选择。

优选地，所述步骤3还包括若存在用户信息，则对用户信息、图像集像素统计信息和用户选择的背景模板进行学习和分析，重新生成背景模板匹配规则。