[发明专利]一种视频数据的推荐方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种视频数据的推荐方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据，所述待处理数据包括文本数据和视频数据；

依据所述文本数据生成语义映射关系图；

依据所述视频数据生成候选视频片段数据；

依据所述语义映射关系图和所述候选视频片段数据以及预设模型得到目标视频数据；所述预设模型包括电商圈店圈品模型，用户个性化模型，用户分层聚类模型；所述电商圈店圈品模型用于根据所述用户个性化模型从所述视频数据中筛选出目标视频帧；所述用户个性化模型用于根据用户的潜在兴趣对所述视频数据的视频帧进行排序筛选；所述用户分层聚类模型用于对用户划分类别；

向用户推荐所述目标视频数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据的步骤包括：

获取原始数据，所述原始数据包括语音数据；

将所述语音数据转换为文本数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述文本数据生成语义映射关系图的步骤包括：

从所述文本数据中提取语义实体；

从所述文本数据中提取所述语义实体之间的关联关系；

将所述语义实体和所述语义实体之间的关联关系保存为语义映射关系图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述文本数据中提取出语义实体的步骤包括：

对所述文本数据中的预设特征文本进行过滤处理；

从过滤处理后的文本数据作中提取出语义实体。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述视频数据生成候选视频片段数据的步骤包括：

将所述视频数据划分为视频帧；所述视频帧具有台词文本数据；

从所述台词文本数据中提取出语义标签；

将所述语义标签添加到对应的视频帧；

将语义标签相同的视频帧作为候选视频帧集合；

基于所述候选视频帧集合生成候选视频片段数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述台词文本数据中提取出语义标签的步骤包括：

按照预置文档主题生成模型LDA从所述台词文本数据中提取出候选语义标签；

计算所述候选语义标签的词频逆向文件频率值；

将排序在前M位的候选语义标签作为语义标签，所述M为正整数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述视频帧还具有视图文本数据，所述将所述语义标签相同的视频帧作为候选视频帧集合的步骤，还包括：

采用所述视图文本数据将所述语义标签归类为新的语义标签；

将所述新的语义标签作为语义标签添加到对应的视频帧；

将新的语义标签相同的视频帧作为候选视频帧集合。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述语义映射关系图和所述候选视频片段数据以及预设模型得到目标视频数据的步骤包括：

确定当前的推广意图数据；所述推广意图数据具有意图关键词；

从所述语义映射关系图中查找到与所述意图关键词对应的语义实体；

采用所述语义实体确定对应的语义标签；

基于所述语义标签从候选视频片段数据中筛选出对应的目标候选视频片段数据；

将所述目标候选视频片段数据合成为目标视频数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述目标候选视频片段数据合成为目标视频数据的步骤，还包括：

按照预设模型对于目标候选视频片段数据进行排序；

基于排序后的目标候选视频片段数据合成目标视频数据。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标候选视频片段数据合成为目标视频数据的步骤之后，还包括：

针对所述目标视频数据进行平滑去噪处理，所述平滑去噪处理包括添加预设暖场视频帧和/或舍弃指定视频帧。