[发明专利]一种语音识别的方法以及计算机在审

专利信息
申请号: 201710121180.2 申请日: 2017-03-02
公开(公告)号: CN108538286A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 康战辉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/08 分类号: G10L15/08;G10L15/26;G06F17/27
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文本 相关信息 语音识别 语音信号识别 上下文信息 关键信息 获取目标 目标语言 语音信号 准确率 计算机
【权利要求书】:

1.一种语音识别的方法,其特征在于,包括:

获取初步识别文本中的主题词,所述主题词为所述初步识别文本中关键信息的词,所述初步识别文本为根据语音信号识别得到的文本;

根据所述主题词获取目标相关信息,所述目标相关信息为与所述主题词对应的上下文信息;

根据所述目标相关信息建立目标语言库。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取初步识别文本中的主题词,包括:

根据所述初步识别文本按照公式1获取所述主题词,其中,所述公式1为:

Score(i)=tf(i)*idf(i),其中,i指所述初步识别文本中第i个词,tf(i)指第i个词在所述初步识别文本中出现的次数,idf(i)指第i个词在所述初步识别文本中的逆文档频率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取初步识别文本中的主题词之前,所述方法还包括:

接收语音信号;

根据所述语音信号获取对应的初步识别文本。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述主题词获取目标相关信息,包括:

根据所述主题词通过全网搜索获取所述目标相关信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述主题词通过全网搜索获取所述目标相关信息,包括:

根据所述主题词通过全网搜索,获取对应的搜索结果;

将所述搜索结果进行匹配,确定所述目标相关信息。

6.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述主题词获取目标相关信息,包括:

在预置的相关信息集合中,提取与所述主题词对应的目标相关信息。

7.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标相关信息建立目标语言库,包括:

根据所述目标相关信息进行训练,建立所述目标语言库。

8.一种计算机,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取初步识别文本中的主题词,所述主题词为所述初步识别文本中关键信息的词,所述初步识别文本为根据语音信号识别得到的文本;

第二获取模块,用于根据所述主题词获取目标相关信息,所述目标相关信息为与所述主题词对应的上下文信息;

建立模块,用于根据所述目标相关信息建立目标语言库。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,

所述第一获取模块,具体用于根据所述初步识别文本按照公式1获取所述主题词,其中,所述公式1为:

Score(i)=tf(i)*idf(i),其中,i指所述初步识别文本中第i个词,tf(i)指第i个词在所述初步识别文本中出现的次数,idf(i)指第i个词在所述初步识别文本中的逆文档频率。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述计算机还包括:

接收模块,用于接收语音信号;

第三获取模块,用于根据所述语音信号获取对应的初步识别文本。

11.根据权利要求8-10任一所述的方法,其特征在于,

所述第二获取模块,具体用于根据所述主题词通过全网搜索获取所述目标相关信息。

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,

所述第二获取模块,具体还用于根据所述主题词通过全网搜索,获取对应的搜索结果;将所述搜索结果进行匹配,确定所述目标相关信息。

13.根据权利要求8-10任一所述的方法,其特征在于,

所述第二获取模块,具体还用于在预置的相关信息集合中,提取与所述主题词对应的目标相关信息。

14.根据权利要求8-10任一所述的方法,其特征在于,

所述建立模块,具体用于根据所述目标相关信息进行训练,建立所述目标语言库。

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