[发明专利]一种语音识别的方法以及计算机在审
申请号: | 201710121180.2 | 申请日: | 2017-03-02 |
公开(公告)号: | CN108538286A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 康战辉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/08 | 分类号: | G10L15/08;G10L15/26;G06F17/27 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 相关信息 语音识别 语音信号识别 上下文信息 关键信息 获取目标 目标语言 语音信号 准确率 计算机 | ||
1.一种语音识别的方法,其特征在于,包括:
获取初步识别文本中的主题词,所述主题词为所述初步识别文本中关键信息的词,所述初步识别文本为根据语音信号识别得到的文本;
根据所述主题词获取目标相关信息,所述目标相关信息为与所述主题词对应的上下文信息;
根据所述目标相关信息建立目标语言库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取初步识别文本中的主题词,包括:
根据所述初步识别文本按照公式1获取所述主题词,其中,所述公式1为:
Score(i)=tf(i)*idf(i),其中,i指所述初步识别文本中第i个词,tf(i)指第i个词在所述初步识别文本中出现的次数,idf(i)指第i个词在所述初步识别文本中的逆文档频率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取初步识别文本中的主题词之前,所述方法还包括:
接收语音信号;
根据所述语音信号获取对应的初步识别文本。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述主题词获取目标相关信息,包括:
根据所述主题词通过全网搜索获取所述目标相关信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述主题词通过全网搜索获取所述目标相关信息,包括:
根据所述主题词通过全网搜索,获取对应的搜索结果;
将所述搜索结果进行匹配,确定所述目标相关信息。
6.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述主题词获取目标相关信息,包括:
在预置的相关信息集合中,提取与所述主题词对应的目标相关信息。
7.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标相关信息建立目标语言库,包括:
根据所述目标相关信息进行训练,建立所述目标语言库。
8.一种计算机,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取初步识别文本中的主题词,所述主题词为所述初步识别文本中关键信息的词,所述初步识别文本为根据语音信号识别得到的文本;
第二获取模块,用于根据所述主题词获取目标相关信息,所述目标相关信息为与所述主题词对应的上下文信息;
建立模块,用于根据所述目标相关信息建立目标语言库。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,
所述第一获取模块,具体用于根据所述初步识别文本按照公式1获取所述主题词,其中,所述公式1为:
Score(i)=tf(i)*idf(i),其中,i指所述初步识别文本中第i个词,tf(i)指第i个词在所述初步识别文本中出现的次数,idf(i)指第i个词在所述初步识别文本中的逆文档频率。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述计算机还包括:
接收模块,用于接收语音信号;
第三获取模块,用于根据所述语音信号获取对应的初步识别文本。
11.根据权利要求8-10任一所述的方法,其特征在于,
所述第二获取模块,具体用于根据所述主题词通过全网搜索获取所述目标相关信息。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,
所述第二获取模块,具体还用于根据所述主题词通过全网搜索,获取对应的搜索结果;将所述搜索结果进行匹配,确定所述目标相关信息。
13.根据权利要求8-10任一所述的方法,其特征在于,
所述第二获取模块,具体还用于在预置的相关信息集合中,提取与所述主题词对应的目标相关信息。
14.根据权利要求8-10任一所述的方法,其特征在于,
所述建立模块,具体用于根据所述目标相关信息进行训练,建立所述目标语言库。
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