[发明专利]皮肤图像的识别方法及电子设备

权利要求书

1.皮肤图像的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10：获取待测皮肤图像为图像A；

S20：图像A进行灰度化处理得到图像B；

S30：图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C；

S40：将步骤S30处理后获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。

2.如权利要求1所述的皮肤图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S10中获取图像A具体过程包括：

S11：通过摄像头获取视频帧；

S12：通过肤色检测确定肤色区域和非肤色区域，将原始的图像分别转化到Lab颜色空间中，根据限定肤色在Lab颜色空间上的范围阈值，在范围内的认定为肤色区域，其他的为非肤色区域，将皮肤区域从图像中分离出来获取图像A。

3.如权利要求1所述的皮肤图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S30中双边滤波的具体过程包括：

S31：对于图像B进行金字塔双边滤波，即先将原图进行多尺度的下采样；

S32：生成下采样图和每个尺度对应的引导图，对最小尺度的图片进行滤波，并通过引导图推出上一次尺度的图片，层层迭代最后得出灰度化处理后的待测皮肤图像滤波后的图像。

4.如权利要求1所述的皮肤图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S20具体包括：

接收图像A，对图像A进行灰度化处理，得到灰度图像B；该处理采用下列两式中的一个：

Gray＝0.299*Red+0.587*Green+0.114*Blue：

Gray＝(Red*306+Green*601+Blue*117+512)/1024；

其中，Gray为该灰度图像B各像素点的灰度值，Red、Green、Blue分别为图像A各像素点红、绿、蓝三个通道的颜色值。

5.一种电子设备，其特征在于：包括：

视频帧获取模块：通过摄像头获取视频帧；

肤色区分模块：通过肤色检测确定肤色区域和非肤色区域，将原始的图像Lab颜色空间中，根据限定肤色在Lab颜色空间上的范围阈值，在范围内的认定为肤色区域，其他的为非肤色区域，将皮肤区域从图像中分离出来得到图像A；

灰度处理模块：将图像A灰度化处理得到图像B；

增强模块：对图像B进行双边滤波和高斯模糊算法增强处理得到图像C；

差分运算模块：图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。

6.如权利要求5所述的一种电子设备，其特征在于：还包括与所述视频帧获取模块、肤色区分模块、灰度处理模块、增强模块、差分运算模块均连接的显示屏。

7.如权利要求6所述的一种电子设备，其特征在于：还包括与所述视频帧获取模块、肤色区分模块、灰度处理模块、增强模块、差分运算模块均连接的存储模块。

8.如权利要求6所述的一种电子设备，其特征在于：还包括与所述视频帧获取模块、肤色区分模块、灰度处理模块、增强模块、差分运算模块均连接的供电模块。

9.如权利要求8所述的一种电子设备，其特征在于：还包括与所述供电模块连接的太阳能板。

10.如权利要求8所述的一种电子设备，其特征在于：还包括与所述供电模块连接的电压调节装置。