[发明专利]题库设计方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710123908.5 申请日: 2017-03-03
公开(公告)号: CN106909682A 公开(公告)日: 2017-06-30
发明(设计)人: 刘元珍;黄曙荣;窦莎莎;刘建钊 申请(专利权)人: 盐城工学院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/20;G06Q50/20
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 梁斌
地址: 224000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 题库 设计 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种题库设计方法,应用于题库设计系统,所述题库设计系统包括相互之间通信连接的用户终端及服务器,所述服务器包括一存储有云端题库、错题库、各个错题已被记录的次数及各个错题的错题原因的数据库,其中,所述云端题库中包括有多个试题及每个试题的关联信息,其特征在于,所述方法包括:

所述用户终端获取错题图片,并将所述错题图片发送给所述服务器;

所述服务器接收所述错题图片,对所述错题图片进行图像处理,提取所述错题图片中的关键字信息;

将所述关键字信息与所述云端题库中的试题进行匹配,若匹配到与所述关键字信息对应的试题,则将所述对应的试题添加到所述错题库中,其中,所述对应的试题包括与错题相同的试题和与错题相似的错试题;

从所述云端题库中获取与所述对应的试题的关联信息,并将所述关联信息添加至所述错题库中,其中,所述关联信息包括与所述错题的知识点相关的试题、与所述错题的解题技巧相同的试题、所述错题的相关知识点内容、相关知识点内容解析和/或所述错题的解题技巧;

获取所述对应的试题已被记录的次数及错题原因;

根据所述对应的试题、所述对应的试题对应的关联信息、所述对应的试题的错题原因以及已被记录的次数,向用户终端推荐训练试题。

2.根据权利要求1所述的题库设计方法,其特征在于,所述方法还包括:

若没有匹配到的试题,则下发将所述错题图片中的错题进行发送的通知给所述用户终端;

所述用户终端响应向所述服务器发送所述错题图片中的错题的请求,向所述服务器发送所述错题图片中的错题;

所述服务器接收所述错题图片中的错题,并将所述错题添加至所述错题库中和/或所述云端题库中。

3.根据权利要求1所述的题库设计方法,其特征在于,所述提取所述错题图片中的关键字信息的方式包括:

采用光学字符识别技术对所述错题图片进行处理,解析出所述错题图片中的关键字信息。

4.根据权利要求1所述的题库设计方法,其特征在于,所述关键字信息包括所述错题图片中的关键字和与所述关键字相关联的同义词。

5.根据权利要求1所述的题库设计方法,其特征在于,所述根据所述对应的试题、所述对应的试题对应的关联信息、所述对应的试题的错题原因以及已被记录的次数,向用户终端推荐训练试题的步骤包括:

若所述对应的试题中的错题已被记录的次数超过第一预设次数,则推荐所述错题及所述错题的关联信息;

若所述对应的试题中同一知识点的错题已被记录的次数超过第二预设次数,则推荐所述知识点下的错题;

若同一错题原因的错题已被记录的次数超过第三预设次数,则推荐所述错题原因下的错题。

6.一种题库设计系统,所述题库设计系统包括相互之间通信连接的用户终端及服务器,所述服务器包括一存储有云端题库、错题库、各个错题已被记录的次数及各个错题的错题原因的数据库,其中,所述云端题库中包括有多个试题及每个试题的关联信息,其特征在于:

所述用户终端,用于获取错题图片,并将所述错题图片发送给所述服务器;

所述服务器,用于接收所述错题图片,对所述错题图片进行图像处理,提取所述错题图片中的关键字信息;将所述关键字信息与所述云端题库中的试题进行匹配,若匹配到与所述关键字信息对应的试题,则将所述对应的试题添加到所述错题库中,其中,所述对应的试题包括与错题相同的试题和与错题相似的错试题;从所述云端题库中获取与所述对应的试题的关联信息,并将所述关联信息添加至所述错题库中,其中,所述关联信息包括与所述错题的知识点相关的试题、与所述错题的解题技巧相同的试题、所述错题的相关知识点内容、相关知识点内容解析和/或所述错题的解题技巧;获取所述对应的试题已被记录的次数及错题原因;根据所述对应的试题、所述对应的试题对应的关联信息、所述对应的试题的错题原因以及已被记录的次数,向用户终端推荐训练试题。

7.根据权利要求6所述的题库设计系统,其特征在于:

所述服务器,还用于若没有匹配到的试题,则下发将所述错题图片中的错题进行发送的通知给所述用户终端;

所述用户终端,还用于响应向所述服务器发送所述错题图片中的错题的请求,向所述服务器发送所述错题图片中的错题;

所述服务器,还用于接收所述错题图片中的错题,并将所述错题添加至所述错题库中和/或所述云端题库中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盐城工学院,未经盐城工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710123908.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top