[发明专利]一种基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法

说明书

技术领域

本发明属于服务器技术领域，具体涉及一种基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法。

背景技术

Java虚拟机是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。

Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域；JVM（Java虚拟机）屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台上不加修改地运行；JVM在执行字节码时，实际上最终还是把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。

而Java应用在部署时，部署在多个JVM实例上相对于单JVM实例有着高可用性、低延迟等明显的优势，且当Java应用存在明显瓶颈时，多JVM部署可能帮助提升吞吐量，把压力分布到多个JVM上面，可以让应用承受更大的压力。但多JVM在部署上更容易出现硬件资源分配不合理，反而导致性能下降的问题。

本发明正是针对这种问题，提供设计一种基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，以实现有效分配硬件资源。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，以解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

一种基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，包括以下步骤：

步骤1）：在BIOS选项中确认NUMA服务开启；

步骤2）：在Linux系统中确认安装numactl rpm包；

步骤3）：利用numactl--hardware查看node个数，以及每个node中包含的CPU核心、内存信息；

步骤4）：利用numactl命令进行node绑定。

优选地，所述的基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，还包括以下步骤：通过cpunodebind规定进程运行在指定的node之上。

优选地，所述的基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，还包括以下步骤：通过physcpubind规定运行在指定的核上。

优选地，所述的基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，还包括以下步骤：通过localalloc规定进程从当前node上请求分配内存。

优选地，所述的基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，还包括以下步骤：通过preferred指定推荐的node来获取内存，如果被推荐的node上没有足够内存，进程可以尝试其他的的node。

优选地，所述的基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，还包括以下步骤：通过membind指定若干个node，进程只能从这些指定的node上请求分配内存；

优选地，所述的基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，还包括以下步骤：通过interleave规定进程从指定的若干个node上以RR算法(Round Robin 轮询调度)交织地请求分配内存。

本发明的有益效果在于：

传统的SMP (对称多处理器)系统中，整个计算机中的所有CPU共享内存；当所有的CPU同时访问内存时，内存控制器常常成为性能瓶颈。而本发明提供的基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法则解决了这一问题，与SMP架构不同，NUMA系统CPU与内存中被分成多个node。每个node都有处理器和它自己控制的内存；这些处理器能够非常快速的访问node内部的本地内存，而所有的node使用一个快速的互联总线连接起来。当在支持NUMA架构的Linux系统上运行多个JVM时，采用CPU绑定策略将JVM绑定在特定的node或特定CPU的上；有效避免在未对JVM进行node绑定时，带来的每个JVM的内存是在node节点之间随机分配的，导致CPU跨node访问内存增加访问时间，继而导致Java应用性能会受到严重影响的问题。

本发明提供的一种基于非统一内存访问技术的多JVM部署方法，以提升应用的性能。此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。

附图说明

图1是本发明实施例中进行NUMA绑定CPU nodes后的SPEC jbb2015测试成绩示意图。